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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 人工智能, 硬件架构, 生成式人工智能, Devops 工具, 模型部署, 数据基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机结构, 信息技术业务, AI 协调, 网络基础设施, MLOps(机器学习 Operator), 基础设施架构, 云基础设施, 数据中心, 深度学习, 云计算, 大型语言模型, 信息技术基础设施, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 人工智能, 数据操作, 概率与统计, 数据科学, 数据转换, 统计方法, 统计分析, 数据存储技术, 功能工程, 数据导入/导出, 统计推理, 数据分析, Data Validation, 数据预处理, 数据质量, 探索性数据分析, 统计假设检验, 数据清理, 数据访问, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    Machine Learning Projects in R with Caret

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Data Mining, Exploratory Data Analysis, Data Integrity

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    N

    Nanjing University

    用Python玩转数据 Data Processing Using Python

    您将获得的技能: Data Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Data Presentation, Data Processing, User Interface (UI), Object Oriented Programming (OOP), Data Capture, Pandas (Python Package), NumPy, Python Programming, Graphical Tools, Data Manipulation, Matplotlib, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据管理, 模型评估, 自动编码器, 人工智能和机器学习(AI/ML), Algorithm, Machine Learning 方法, AI 产品战略, 改进和优化流程, 大数据, 深度学习, 数据分析, 应用机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 道德标准与行为, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据扫盲, 设计思维, 数据质量, 计算机编程, 创造力, 数字教学法, 机器学习, 计算思维, 计算机科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 概率与统计, 自然语言处理, 预测建模, 模型评估, Machine Learning 方法, 放射诊断学, 医学科学与研究, 磁共振成像, 医学影像, 统计机器学习, 数据预处理, 张力流, 应用机器学习, 风险模型, 图像分析, 深度学习, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 联合学习, 模型评估, Javascript, 模型部署, 计算机视觉, iOS 开发, MLOps(机器学习 Operator), 数据管道, 迁移学习, Swift 编程, 数据导入/导出, 数据处理, 移动开发, 摘录, 数据预处理, 图像分析, 张力流, 机器学习, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 代码审查, 人工智能和机器学习(AI/ML), Prompt Engineering, 计划发展, LLM 申请, 机器学习, 大型语言模型, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Object Oriented Design, File I/O, Computer Programming, Programming Principles, C (Programming Language), Maintainability, Data Structures, Software Design, Algorithms, Scalability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…131415…100

总之,以下是 10 最受欢迎的 浏览器兼容性 课程

  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University
  • Machine Learning Projects in R with Caret: EDUCBA
  • 用Python玩转数据 Data Processing Using Python: Nanjing University
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI

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