您将获得的技能: 数据管道, 数据伦理, Prompt Engineering, 数据库设计, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 机器学习, 原型设计, Query 语言, 数据仓库, 星形模式, 摘录, ChatGPT, 深度学习, 情境管理, 生成模型架构, AI 工作流程, 雪花模式, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 提示模式

您将获得的技能: Firewall, Intrusion Detection and Prevention, Network Security, Virtual Networking, Cloud Security, Infrastructure Security, Threat Detection

您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

您将获得的技能: 逻辑回归, 数据伦理, 监督学习, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, 决策树学习, 机器学习, 迁移学习, 应用机器学习, 分类算法, 人工智能, 随机森林算法, 性能调整

您将获得的技能: Algorithm, 异常检测, 无监督学习, 数据伦理, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 强化学习, 监督学习, 降维, 人工智能

您将获得的技能: 张力流, 模型评估, 数据预处理, 卷积神经网络, Keras（神经网络库）, 计算机视觉, 人工神经网络, 机器学习, 深度学习, 图像分析, 人工智能

您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 监督学习, 无监督学习, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 机器学习, 统计推理, 统计假设检验, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 降维, 功能工程, 机器学习算法, 数据分析, Scikit-learn （机器学习库）

您将获得的技能: 数据管道, 持续部署, Data Validation, 模型评估, 机器学习, 调试, 数据预处理, 数据质量, 持续监测, 功能工程, 应用机器学习, 模型部署, MLOps（机器学习 Operator）, 云部署

您将获得的技能: 逻辑回归, 贝叶斯统计, 监督学习, 决策树学习, 统计建模, 无监督学习, 深度学习, 模型评估, 计算机视觉, 机器学习, 数据预处理, 回归分析, 分类算法, 人工智能, 预测建模, 功能工程, 图像分析, 数据挖掘, 应用机器学习, 统计机器学习

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 数据科学, 数据清理, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, 卷积神经网络, 强化学习, 生成式人工智能, 自动编码器, 分类算法, 功能工程, 回归分析, 监督学习, 深度学习, 时间序列分析和预测, 降维, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 递归神经网络 (RNN)

您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, Machine Learning 方法, 线性代数, NumPy, 代数, 机器学习, 数据操作, 数据预处理, 降维, 高等数学, 数学建模