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数据课程

数据课程可以帮助您学习数据分析、统计方法、数据可视化和机器学习原理。您可以培养解读数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Python、R、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。


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    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: 软件版本控制, MySQL, 软件可视化, 协作软件, Linux, 计算思维, Query 语言, 数据完整性, Linux 命令, 数据仓库, 数据库架构与管理, 伪代码, Algorithm, Django (网络框架), 数据库管理, 数据库管理员, 编程原则, 测试驱动开发(TDD), 单元测试, 命令行界面

    4.6
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Coursera

    Getting Started in Google Analytics

    您将获得的技能: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 人工智能, Data Governance, 负责任的人工智能, 创新, 商业策略, 风险, AI 赋能, AI 产品战略, 数据伦理, 管理, 业务转型, 大数据, 数据安全

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    统计入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 概率分布, 统计, 抽样(统计), 统计方法, 统计假设检验, 统计建模, 定量研究, 数据分析, 回归分析, 探索性数据分析, 统计推理, 概率

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    SQL Foundations

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Query Languages, Generative AI, Data Analysis

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    健康信息学

    您将获得的技能: 健康信息管理与医疗记录, 医疗保健管理, 决策支持系统, 变更控制, 医疗保健项目管理, 健康技术, 医疗记录, 健康信息管理, 医疗保健, 电子病历系统, 解决方案设计, 卫生政策, 信息学, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 数据科学, IT 管理, 临床信息学, 卫生系统, 临床领导

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Get Started with Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, NumPy, Pandas (Python Package), Data Analysis, Scripting, Data Manipulation, Data Visualization, Algorithms, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    R 语言程序设计(中文版)

    您将获得的技能: R 语言程序设计(中文版), 统计分析, 数据导入/导出, 统计编程, 数据操作, 模拟, 调试, 数据分析, 计算机编程工具, 性能调整, 编程原则, 数据结构

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: 计算机编程, 图论, Networking 路由器, 理论计算机科学, 线性代数, 计算思维, 运筹学, 数据结构, Algorithm, Java 编程

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft SQL Server

    您将获得的技能: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Database Development, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Transact-SQL, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Database Systems, Data Management

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 应用数学, 统计, 机器学习算法, 衍生产品, Python 程序设计, NumPy, 人工神经网络, 降维, 回归分析, 线性代数, 微积分, Algorithm, 功能工程, Jupyter, 无监督学习, 高等数学, 数学建模, 数据预处理

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    SQL:用于查询数据库的实际概论

    您将获得的技能: SQL, 数据库系统, MySQL, 事务处理, 关系数据库, 存储过程, 数据操作, 数据分析, IBM DB2, 数据库管理, Query 语言, Microsoft SQL 服务器, 数据库

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  • 元数据库工程师: Meta
  • Getting Started in Google Analytics: Coursera
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • 统计入门: Stanford University
  • SQL Foundations: Microsoft
  • 健康信息学: Johns Hopkins University
  • Get Started with Python: Google
  • R 语言程序设计(中文版): Johns Hopkins University
  • 算法,第二部分: Princeton University
  • Microsoft SQL Server: Microsoft

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