数据挖掘课程可以帮助您学习数据预处理、模式识别和预测建模技术。您可以掌握 Cluster、Classification 和 Anomaly Detection 等技能,从而支持从大型数据集中提取有意义的见解。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 RapidMiner 和 Weka 等软件,帮助您在实际数据分析项目中应用这些技能。

National Taiwan University
您将获得的技能: Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Business Intelligence, Strategic Decision-Making, Analytics, Financial Data, Marketing Analytics, Market Analysis, Customer Insights, Big Data, Analysis, Social Media, Business, Retail Store Operations, Marketing Strategies, Brand Management, Banking, Financial Services
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 数据处理, 数据清理, 网页抓取, 还原式 API, 计算机编程, 关系数据库, Network Protocol(网络协议, 数据分析, 数据库设计, 数据结构, 可扩展标记语言(XML), JSON, SQL, 编程原则, Python 程序设计, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据可视化, 网络服务, 数据库
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Dashboard, Microsoft Excel, Microsoft 365, Microsoft Office, Spreadsheet Software, Data Visualization, Trend Analysis, Data Analysis
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Program Development, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Problem Management, Data Structures, Integrated Development Environments, Debugging, Development Environment
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 企业架构, 数据科学, 云计算, 管理团队, 数据驱动的决策制定, 信息架构, 自然语言处理, 大数据, AI 产品战略, 数据分析, 数字化转型, 负责任的人工智能, 业务逻辑, AI 赋能, 机器人, 数据扫盲, 数据架构, 数据挖掘, 战略决策
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Stanford University
您将获得的技能: 管理式医疗, 模型评估, 非结构化数据, 临床研究, 数据伦理, 临床数据管理, 医疗保健, 临床研究伦理, 负责任的人工智能, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 模型部署, 应用机器学习, 药品, 卫生系统, 人工智能, 健康信息学, 功能工程, 数据挖掘, 机器学习
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 机器学习算法, 非结构化数据, Algorithm, 文本挖掘, 数据结构, 概率分布, 统计机器学习, 统计推理, 机器学习, 分布式计算, 可扩展性, 应用机器学习, 统计建模, 数据挖掘, 无监督学习
混合 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 工作流程管理, Prompt Engineering, 生成式人工智能, 数据科学, 无代码开发, 自助服务技术, 数据分析, 自然语言处理, AI 工作流程, 原型设计, 分析, 负责任的人工智能, ChatGPT, 深度学习, 机器学习, AI 赋能, 人工智能, 模型部署, 提示模式, IBM 云
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Washington
您将获得的技能: 回归分析, 预测建模, 贝叶斯统计, 数据预处理, 逻辑回归, 模型评估, 计算机视觉, 机器学习, 深度学习, 统计机器学习, 人工智能, 统计建模, 功能工程, 应用机器学习, 分类算法, 决策树学习, 监督学习, 数据挖掘, 图像分析, 无监督学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, 统计可视化, 业务转型, 数据科学, 大数据, 云计算, 云部署, 云安全, 数字化转型, 竞争分析, 云基础设施, 云计算架构, 云服务, 云平台, 负责任的人工智能, 企业战略, 数据分析, 产品生命周期管理, Apache Hadoop, 统计分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Modeling, Stakeholder Engagement, Database Design, Dashboard, Business Intelligence, Extract, Transform, Load, Tableau Software, Data Warehousing, Stakeholder Communications, Data Pipelines, Business Reporting, Data Mart, Data Visualization, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Business Process, AI Enablement, Business Analysis, Data Analysis, SQL
攻读学位
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月