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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Supervised Text Classification for Marketing Analytics

    您将获得的技能: Supervised Learning, Deep Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Transfer Learning, Text Mining, Model Evaluation, Predictive Modeling, Data Manipulation, Marketing Analytics, Python Programming, Feature Engineering, Google Cloud Platform, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Performance Metric

    攻读学位

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Cape Town

    做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 机器学习, 统计编程, 定量研究, 数据操作, 描述性统计, 统计可视化, 回归分析, 深度学习, 绘图(图形), 统计分析, 数据扫盲, 生物统计学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    52 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 电气工程, 数学建模, 材料科学, 电子产品, 电子工程, 半导体, 电子元件, 物理学, 应用数学, 电子硬件, 电气与计算机工程, 电子系统

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    612 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    Intel

    AI Essentials

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Enablement, Discussion Facilitation, Company, Product, and Service Knowledge, Responsible AI, Machine Learning, Data Analysis, Business Research, B2B Sales

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    725 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of the Arts London

    Introduction to Creative AI

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creative Thinking, Generative AI, Artificial Neural Networks, Responsible AI, Creative Problem-Solving, Generative Model Architectures, Creative Design, Machine Learning Methods, Data Ethics, Deep Learning, Critical Thinking

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    6 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University at Buffalo

    区块链

    您将获得的技能: 应用编程接口 (API), 新兴技术, 集成开发环境, 微软 Azure, Encryption, 金融科技, 事务处理, 区块链, 测试驱动开发(TDD), 应用程序开发, 开发环境, 分布式计算, 网络语言, 密码学, Network Protocol(网络协议, 开发测试, 网络开发工具, 网络应用, 计划发展, 软件架构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9023 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    النماذج المتعاقبة

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Evaluation

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Advanced Prompt Engineering and Memory Management

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Context Management, User Interface (UI), Vector Databases, Debugging

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • M

    Microsoft

    微软 Azure 云服务简介

    您将获得的技能: 微软 Azure, 云计算, 云存储, 云计算架构, 云服务, 数据库管理系统, 基础设施即服务(IaaS), 可扩展性, 虚拟网络化, Virtual Machine, 虚拟化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2747 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学导论

    您将获得的技能: 材料科学, 电气系统, 电磁学, 电气工程, 微分方程, 物理学, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    629 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Advanced Architectures and Deployment

    您将获得的技能: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Deep Learning, Transfer Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Software Visualization, Model Evaluation, Computer Vision

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Illinois Tech

    Introduction to Data Science Techniques

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Model Evaluation, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Modeling, Data Cleansing, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Software, Forecasting, Data Preprocessing, Bayesian Statistics, Supervised Learning, Statistical Inference, Machine Learning

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…125126127…585

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Supervised Text Classification for Marketing Analytics: University of Colorado Boulder
  • 做临床研究:使用 Wolfram 语言进行生物统计: University of Cape Town
  • 半导体器件: University of Colorado Boulder
  • AI Essentials : Intel
  • Introduction to Creative AI: University of the Arts London
  • 区块链: University at Buffalo
  • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI
  • Advanced Prompt Engineering and Memory Management: Packt
  • 微软 Azure 云服务简介: Microsoft
  • 电动力学导论: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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