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用户体验研究课程

用户体验研究课程可以帮助你学习以用户为中心的设计原则、可用性测试方法和数据分析技术。你可以掌握进行访谈、制作 Survey 和综合用户反馈的技能,为设计决策提供依据。许多课程都会介绍Sketch、Figma和UserTesting等工具,这些工具支持可视化用户旅程和原型解决方案。此外,您还可以探索 AI 如何通过自动数据收集和分析来加强用户研究,从而更深入地洞察用户行为。


热门 UX 研究课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学应用中的统计推断和假设检验

    您将获得的技能: 定量研究, 抽样(统计), 概率与统计, 统计假设检验, 统计分析, 样本量的确定, 统计推理, 数据伦理, 统计方法, 统计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    开始使用 TensorFlow 2

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 张力流, 数据预处理, 监督学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 模型评估, 模型部署, 图像分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    580 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    全球公共采购

    您将获得的技能: 市场调查, 商业开发, 合同管理, 注册, 法律, 监管要求, 询价(RFQ), 供应商管理, 征求建议书, 全球营销, 投标, 采购

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    《Health Education and Nursing Practice》(健康教育与护理实践)

    您将获得的技能: Health Education, Health Technology, Nurse Education, Nursing Care, Nursing, Nursing Management, Health Promotion, Nursing Practices, Patient Education And Counseling, Healthcare Ethics

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    81 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    85 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The University of Hong Kong

    了解新闻:数字公民的新闻素养课程

    您将获得的技能: 媒体与传播, 调查, 社会影响, 道德标准与行为, 研究, 新闻学, 数字扫盲

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    236 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    理查德-谢克纳的《表演研究导论

    您将获得的技能: 文化多样性, 媒体与传播, 文化, 古代历史, 音乐, 艺术史, 跨文化能力, 表演艺术, 世界历史, 人类学, 同行评审, 社会学, 音乐表演, 叙事, 电子媒体

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    GRAMMY GO

    音乐推广和品牌塑造基础

    您将获得的技能: 客户洞察, 打造品牌, 角色开发, 内容创作, 客户分析, 数字化营销, 营销策略, 目标受众, 设定目标, 促销策略, 社交媒体, 品牌战略, 品牌意识, 营销, 用户研究, 营销设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    使用 AppSheet 构建无代码应用程序:基础

    您将获得的技能: 应用程序部署, 电子表格软件, 无代码开发, 数据整合, 应用程序开发, 云应用, 用户界面(UI), 用户界面和用户体验(UI/UX)设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: Graph Theory, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Logical Reasoning, Computational Thinking, Data Structures, Computer Science, Applied Mathematics, Algorithms, Operations Research, Network Model, Computer Networking

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    29 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Arizona State University

    Semiconductor Characterization

    您将获得的技能: Semiconductors, Analytical Testing, Electronic Components, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Analytical Chemistry, Failure Analysis, Electronics, Image Analysis, Laboratory Testing, Laboratory Equipment, Production Process, Basic Electrical Systems, Test Equipment, Materials science, Electrical Engineering, Electronic Systems, Manufacturing Processes, Process Control, Electronics Engineering, Laboratory Research

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    115 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    计算机视觉的深度学习应用

    您将获得的技能: 深度学习, 计算机视觉, 分类算法, 人工神经网络, 卷积神经网络, 张力流, 应用机器学习, 性能调整, 图像分析, 模型评估, 机器学习

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 ux research 课程

  • 数据科学应用中的统计推断和假设检验: University of Colorado Boulder
  • 开始使用 TensorFlow 2: Imperial College London
  • 全球公共采购: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 《Health Education and Nursing Practice》(健康教育与护理实践): Peking University
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • 了解新闻:数字公民的新闻素养课程: The University of Hong Kong
  • 理查德-谢克纳的《表演研究导论: New York University
  • 音乐推广和品牌塑造基础: GRAMMY GO
  • 使用 AppSheet 构建无代码应用程序:基础: Google Cloud
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University

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