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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Traffic Flow Optimization, Data Visualization, Automation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Scrimba

    用人工智能学习编码

    您将获得的技能: 机器学习, Html 和 Css, 前端网络开发, 应用程序部署, 响应式网页设计, 移动开发, 网络开发, 视频游戏开发, ChatGPT, 数据库应用, 应用程序开发, Javascript, 计算机编程, GitHub, 层叠样式表(CSS), 网络应用, 互动设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Operating Systems and You: Becoming a Power User

    您将获得的技能: Operating System Administration, Package and Software Management, File Systems, Microsoft Windows, Linux, Operating Systems, OS Process Management, Linux Administration, Remote Access Systems, System Monitoring, Command-Line Interface, User Accounts, Systems Administration, Technical Support and Services, File Management, Software Installation, Virtualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    学习数据科学的 SQL 基础知识

    您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 数据分析, Data Governance, 描述性统计, 数据湖, 演讲, 同行评审, 探索性数据分析, JSON, 数据建模, 数据质量, 分布式计算, 数据管道, 数据管理, Data Management, 性能指标, 统计分析, 解决复杂问题, 数据可视化, Apache Spark

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    LangGraph Framework

    您将获得的技能: LangGraph, AI Orchestration, LangChain, LLM Application, Agentic Workflows, Generative AI Agents, MLOps (Machine Learning Operations), Context Management, Distributed Computing, Software Design Patterns

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学方法论

    您将获得的技能: 数据叙事, 数据分析, 数据预处理, 数据清理, 模型评估, 数据建模, 业务要求, Jupyter, 决策树学习, 模型部署, 商业分析, 数据科学, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 实现数据可视化

    您将获得的技能: Python 程序设计, Matplotlib, 数据可视化软件, 数据操作, 仪表板, 交互式数据可视化, 数据分析, 热图, Pandas(Python 软件包), Plotly, 数据展示, Seaborn, 数据可视化, Jupyter, 箱形图, 地理空间信息与技术, 散点图, 柱状图

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Git 和 GitHub 入门

    您将获得的技能: 命令行界面, GitHub, 协作软件, Git(版本控制系统), 版本控制, Open Source 技术, 网络应用, Devops

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    编程基础知识

    您将获得的技能: C(编程语言), 解决问题, 编程原则, 解决方案设计, 计算机编程, Algorithm, 软件工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    顶点项目:用于药物发现的高级人工智能

    您将获得的技能: 数据操作, 机器学习算法, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, Pandas(Python 软件包), 深度学习, 生物信息学, 降维, 模型评估, 预测建模, 无监督学习, 回归分析, 药物开发, 功能工程, 人工神经网络, 分子生物学

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    评分, 2.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Matrix Algebra, Determinants, & Eigenvectors

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Advanced Mathematics, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…121122123…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning software 课程

  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • 用人工智能学习编码: Scrimba
  • Operating Systems and You: Becoming a Power User: Google
  • 学习数据科学的 SQL 基础知识: University of California, Davis
  • LangGraph Framework: Coursera
  • 数据科学方法论: IBM
  • 使用 Python 实现数据可视化: IBM
  • Git 和 GitHub 入门: IBM
  • 编程基础知识: Duke University

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