人力资源解析课程可以帮助您学习数据收集技巧、统计分析、劳动力规划和员工绩效指标。您可以培养解读数据趋势、创建 Dashboard 和做出数据驱动决策的技能,从而提高员工的参与度。许多课程都会介绍用于数据操作的 Excel、用于 Visualization 的 Tableau 和用于管理员工数据的 HRIS 系统等工具,展示这些技能如何优化人才管理和提高组织效率。

University of California, Irvine
您将获得的技能: 分类算法, 逻辑回归, 数据分析, 机器学习, 预测, 模型评估, 回归分析, 预测分析, 统计分析, 预测建模, 无监督学习, 决策树学习, 数据建模, 描述性分析, 监督学习
中级 · 课程 · 1-4 周

Cloudera
您将获得的技能: 数据分析, 数据操作, 大数据, 数据库, SQL, Virtual Machine, Apache Hive, PostgreSQL, MySQL
初级 · 课程 · 1-3 个月
CertNexus
您将获得的技能: 利益相关者的参与, 机器学习, 商业分析, 探索性数据分析, 数据清理, 数据操作, 分类算法, 数据分析, 项目范围界定, 数据预处理, 业务重点, 模型评估, 数据叙事, 数据迁移, 统计分析, 数据可视化, 无监督学习, Jupyter, 摘录
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 软件设计, 数据分析, 数据处理, Algorithm, AI 个性化服务, Java 编程, 数据结构, 超文本标记语言(HTML), Java
中级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时
CertNexus
您将获得的技能: 新兴技术, 道德标准与行为, 数据科学, 信息隐私, 个人身份信息, 数据伦理, 人工智能, 大数据, 多样性与包容性, 商业道德, 决策, 负责任的人工智能
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Minnesota
您将获得的技能: 数据收集, 用户界面(UI), 数据分析, 定性研究, 用户体验, 面试技巧, UI/UX 研究, 构思, 人力资源分析, 统计分析, 用户故事, 角色开发, 设计研究, 用户研究, 调查, 以用户为中心的设计
混合 · 课程 · 1-3 个月

University of Pennsylvania
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 探索性数据分析, 散点图, 数据操作, 数据科学, Matplotlib, 数据分析, 编程原则, 数据预处理, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件, 数据结构, 透视表和图表, 数据导入/导出, Jupyter, NumPy, 数据可视化, 柱状图
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Data Ethics, AI Enablement, Data Cleansing, OpenAI, Data Preprocessing, Data Analysis, Responsible AI, Transfer Learning, Exploratory Data Analysis, Interactive Data Visualization
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 新兴技术, 嵌入式系统, 物联网, 大数据, 数据科学, 计算机硬件, 基础设施安全, Network Protocol(网络协议, 云平台, 通用网络, 亚马逊网络服务, 无线网络
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Copenhagen
您将获得的技能: 数据共享, 信息隐私, 数据伦理, 数据收集, 数据驱动的决策制定, Algorithm, 个人身份信息, 大数据, 数字扫盲, 法律, 新闻学, 数据扫盲, 数据安全, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 课程 · 1-4 周
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 贝叶斯统计, 高级分析, 临床研究, 统计方法, 数据分析, 临床试验, 样本量的确定, 统计分析, 统计报告, 患者安全, 沟通, 数据展示
初级 · 课程 · 1-3 个月