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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


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热门统计推理课程和认证


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    U

    University of Michigan

    Mindware:信息时代的批判性思维

    您将获得的技能: 实验, 研究设计, 统计推理, 分析技能, 决策, 回归分析, 概率, 行为经济学, 相关性分析, 适应, 批判性思维, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1437 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    管理数据分析

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 统计建模, 工作流程管理, 数据战略, 数据管理, Data Management, 团队管理, 沟通, 统计推理, 分析技能, 团队领导, 统计报告, 数据展示, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3373 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    Meta Marketing Science Certification Prep

    您将获得的技能: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Performance marketing, Web Analytics

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2923 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    公共卫生生物统计学

    您将获得的技能: 概率与统计, 公共卫生, 统计分析, 概率分布, 逻辑回归, 统计可视化, 统计建模, 科学方法, 描述性统计, 高级分析, 统计方法, 统计, 回归分析, 抽样(统计), 统计推理, 预测建模, 统计假设检验, 生物统计学, 流行病学, 定量研究

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2403 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 概率分布, 线性代数, 数值分析, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 描述性统计, 统计分析, 概率, 机器学习, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 微积分, 数据预处理, 降维, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3097 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    使用 Python 理解和可视化数据

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 箱形图, 统计分析, 统计可视化, 探索性数据分析, NumPy, 描述性统计, 统计方法, 抽样(统计), 统计, Matplotlib, 数据分析, 数据可视化软件, 数据可视化, Jupyter, 柱状图, 统计推理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2715 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    新
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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据科学, Pandas(Python 软件包), 概率分布, 统计, 统计分析, 描述性统计, SQL, 仪表板, 计算机编程工具, 数据导入/导出, 网页抓取, 存储过程, 数据展示, 数据可视化软件, 关系数据库, 数据可视化, Jupyter, 编程原则, 数据分析

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 网络分析, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, Algorithm, Machine Learning 方法, 网络模型, 机器学习, 马尔可夫模型, 统计方法, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 计算思维, 图论, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1547 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    统计基础

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 贝叶斯统计, 营销分析, 统计建模, 描述性统计, 统计方法, 统计, 时间序列分析和预测, 数据建模, 抽样(统计), 统计推理, 统计假设检验, 电子表格软件, 回归分析, Tableau 软件, 数据分析, 分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    379 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析工具

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 统计方法, 分析技能, 统计推理, 定量研究, 相关性分析, 数据管理, Data Management, 回归分析, 统计假设检验, SAS(软件), 统计软件, 数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    416 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…121314…182

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • Mindware:信息时代的批判性思维: University of Michigan
  • 管理数据分析: Johns Hopkins University
  • Meta Marketing Science Certification Prep: Meta
  • 公共卫生生物统计学: Johns Hopkins University
  • Máximo rendimiento y tecnología en el deporte: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 概率图形模型: Stanford University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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