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信号处理课程

信号处理课程可以帮助您学习傅里叶变换、滤波技术和信号 Module。您可以掌握分析音频和视觉信号、实施降噪算法以及进行时频分析的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 Python 库等工具,这些工具支持模拟信号处理技术和分析真实世界的数据。


热门信号处理课程和认证


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    B

    Berklee

    音乐制作

    您将获得的技能: 编辑, 协调, 同行评审, 创造力, 后期制作, 写作, 媒体制作, 系统配置, 数字信号处理, 音乐表演, 音乐, 技术解决方案, 文件管理, 电子媒体, 音乐创作, 自动化, 器乐

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Berklee

    音乐制作技术

    您将获得的技能: 编辑, 创造力, 媒体制作, 系统配置, 音乐, 数字信号处理, 文件管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    业务关键技术

    您将获得的技能: 新兴技术, 负责任的人工智能, 数据分析, 云部署, 商务, 云计算架构, 云平台, 云存储, 自然语言处理, 数据扫盲, 大数据, 云服务, 机器人, 云基础设施, 生成式人工智能, 云安全, 云计算, 数据科学, 数据挖掘, 业务逻辑

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 拥抱的脸, 数据预处理, 张力流, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 自然语言处理, 应用机器学习, 调试, 深度学习, 卷积神经网络, 人工神经网络, 机器学习, 性能调整, 嵌入, 监督学习, 迁移学习, 图像分析

    攻读学位

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    面向所有人的 Python

    您将获得的技能: Python 程序设计, SQL, 计算机编程, 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 数据清理, 数据库, 数据处理, 数据分析, 还原式 API, 关系数据库, 数据结构, 编程原则, JSON, 网络服务, 网页抓取, 数据可视化, 数据库设计, Network Protocol(网络协议, 可扩展标记语言(XML)

    攻读学位

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    磁共振成像基础知识

    您将获得的技能: 图像质量, 医学影像, 医疗设备和技术, 数字信号处理, 磁共振成像

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 拥抱的脸, 递归神经网络 (RNN), 自然语言处理, 深度学习, 人工神经网络, 嵌入, 迁移学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Notre Dame

    Point-to-Point Wireless Telecommunication Links

    您将获得的技能: Communication Systems, Digital Communications, Telecommunications, Wireless Networks, Digital Signal Processing, Electronics Engineering, General Networking, Electronics, System Requirements, Network Architecture, Technical Communication, Reliability

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 商业人工智能基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据分析, 数据架构, 战略决策, 信息架构, 自然语言处理, 数据扫盲, 大数据, AI 赋能, 数据科学, 企业架构, 机器人, 管理团队, 生成式人工智能, 云计算, 数字化转型, AI 产品战略, 数据挖掘, 业务逻辑, 数据驱动的决策制定

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM Generative AI Engineering

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Supervised Learning, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 人工智能, 自助服务技术, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 工作流程管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 自然语言处理, 深度学习, ChatGPT, 机器学习, 无代码开发, 应用程序部署, 生成式人工智能, 机器学习软件, 提示模式, 数据科学, 模型部署, IBM 云, Prompt Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Introduction to AI

    您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, LLM Application, Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 signal processing 课程

  • 音乐制作: Berklee
  • 音乐制作技术: Berklee
  • 业务关键技术: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的 Python: University of Michigan
  • 磁共振成像基础知识: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • Point-to-Point Wireless Telecommunication Links: The University of Notre Dame
  • IBM 商业人工智能基础: IBM
  • IBM Generative AI Engineering: IBM

您可以在 Algorithms 中学到的技能

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