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R 课程

R 课程可以帮助您学习数据操作、统计分析、数据可视化和编程基础。您可以掌握创建可重复研究、执行 Regression 分析和实施机器学习算法的技能。许多课程都会介绍 RStudio 等工具以及 ggplot2 和 dplyr 等软件包,这些都能提高您分析数据集和有效展示研究结果的能力。


热门 R 课程和认证


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    J

    Johns Hopkins University

    HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

    您将获得的技能: HTML and CSS, Cascading Style Sheets (CSS), Ajax, Javascript, Responsive Web Design, Front-End Web Development, Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Web Development, Development Environment, Web Development Tools, Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Content Accessibility Guidelines, Scripting, Browser Compatibility, Hypertext Markup Language (HTML), Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Prepare Data for Exploration

    您将获得的技能: Data Ethics, Data Analysis, Data Literacy, Data Security, Google Sheets, Databases, Data Storage, Data Quality, Data Management, Data Collection, SQL, Data Import/Export, Metadata Management, Unstructured Data

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    人人都会的网页设计网页开发与编码基础

    您将获得的技能: 前端网络开发, Bootstrap(前端框架), 验证和确认, 响应式网页设计, 可用性, 浏览器兼容性, 线框设计, 网页设计与开发, 网络开发, 网页内容无障碍指南, 数据结构, 网页设计, Html 和 Css, 事件驱动编程, 层叠样式表(CSS), 用户界面(UI), 超文本标记语言(HTML), 网络开发工具, Javascript, 互动设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Meta

    Meta 前端开发员

    您将获得的技能: 软件版本控制, JavaScript 框架, 软件可视化, 可用性, 层叠样式表(CSS), Linux 命令, 网页内容无障碍指南, 调试, 单元测试, 事件驱动编程, 用户体验, 应用编程接口 (API), 用户界面(UI), Javascript, 用户体验设计, 网络应用, 用户研究, 设计研究, 用户界面和用户体验(UI/UX)设计, 伪代码

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to R: Basic R syntax

    您将获得的技能: R Programming, Arithmetic, Statistical Programming, Development Environment, Programming Principles, Data Import/Export

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    Generative AI for Java and Spring Developers

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Large Language Modeling, Responsible AI, Model Deployment, AI Security, Restful API, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, CI/CD, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Java Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: SQL, 关系数据库, 数据建模, 数据库设计, 数据转换, 数据操作, 数据扫盲, 数据科学, 数据分析, 数据库, Query 语言, 数据管理, 数据质量, Data Governance

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 模型评估, 概率与统计, Plotly, 预测建模, 交互式数据可视化, 统计假设检验, 闪亮(R 套件), 数据展示, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习, 回归分析, 机器学习算法, GitHub, 统计建模, 探索性数据分析, 统计推理, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: SQL, 阿帕奇气流, 关系数据库, Linux 命令, 交互式数据可视化, Apache Kafka, IBM Cognos 分析, 存储过程, 商业智能, IBM DB2, 文件管理, 数据管道, 仪表板, 外壳脚本, 数据仓库, 星形模式, 数据库, 数据可视化, 摘录, Bash(脚本语言)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 模型评估, 视觉转换器(ViT), 检索-增强生成, 生成式人工智能, 计算机视觉, Python 程序设计, 无监督学习, Prompt Engineering, 迁移学习, 数据科学, 监督学习, PySpark, Apache Spark, 大型语言模型, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 矢量数据库, LLM 申请

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.2万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    信息技术(IT)和云基础知识

    您将获得的技能: 云基础设施, 生成式人工智能, 系统配置, 网络安全, 数据安全, 云部署, 云计算架构, 云安全, 数据存储, 计算机硬件, 云计算, 外围设备, 人工智能, 云服务, 云平台, 测试计划, 网络攻击, 云存储, OSI 模型, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Process Data from Dirty to Clean

    您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.9万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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r programming essentials with microsoft tools
r programming and tidyverse capstone project
advanced r programming
the r programming environment
the r programming starter course
data analysis with r programming
microsoft r programming for everyone
1…121314…364

总之,以下是 10 最受欢迎的 r programming 课程

  • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University
  • Prepare Data for Exploration: Google
  • 人人都会的网页设计网页开发与编码基础: University of Michigan
  • Meta 前端开发员: Meta
  • Introduction to R: Basic R syntax: Coursera
  • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
  • 数据科学 SQL: University of California, Davis
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • IBM 人工智能工程: IBM

您可以在 Data Analysis 中学到的技能

分析 (85)
大数据 (64)
Python 程序设计 (47)
商业分析 (40)
R 语言程序设计(中文版) (37)
统计分析 (36)
SQL (33)
数据模型 (29)
数据挖掘 (27)
探索性数据分析 (26)
数据建模 (21)
数据操作 (20)

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证书与课程

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