探索性数据分析课程
探索性数据分析课程可以帮助您学习数据可视化技术、统计摘要和数据清洗方法。您可以掌握识别模式、检测异常和解释结果的技能，为决策提供依据。许多课程都会介绍 Python、R 和 Tableau 等工具，这些工具有助于分析和展示数据见解，让您能够有效地交流研究结果并支持数据驱动战略。
热门探索性数据分析课程与认证
状态：免费试用您将获得的技能: Data Processing, Data-Driven Decision-Making, NumPy
状态：新状态：预览您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Data Analysis, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Transformation, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Statistical Methods, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Data Analysis, Return On Investment, Performance Measurement, Business Metrics
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Predictive Modeling, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Analytics, HR Tech, Trend Analysis, Correlation Analysis, Data-Driven Decision-Making, R Programming, Data Preprocessing, Data Cleansing
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 商业分析, 数据可视化, 数据建模, 分类算法, 数据分析, 数据展示, 监督学习, 人工神经网络, 逻辑回归, 探索性数据分析, 回归分析, 决策树学习, 预测建模, 预测分析, 统计建模, Microsoft Excel, 数据清理
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 机器学习, Algorithm, 数据预处理, 功能工程, Scikit Learn（机器学习库）, 数据分析, 降维, 大数据, 文本挖掘, 机器学习算法, 无监督学习, 算法, 数据科学
状态：免费试用LearnQuest
您将获得的技能: Python 编程, 数据分析, 数据预处理, 运筹学, 应用机器学习, 供应链管理, 数据结构, 数据整理, 供应链, NumPy, 探索性数据分析, 数据科学, 数据转换, 数据清理, 数据操作, Pandas（Python 软件包）
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, 数据预处理, 分类算法, Model Evaluation, 监督学习, Scikit Learn（机器学习库）, 功能工程, 应用机器学习, 逻辑回归, 机器学习算法, 回归分析, 预测建模, 模型评估, 统计建模
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 数据预处理, 分类算法, 监督学习, Scikit Learn（机器学习库）, 功能工程, 逻辑回归, 随机森林算法, 决策树学习, 预测建模, 抽样（统计）, 数据清理, 模型评估, 性能指标
您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Box Plots, Correlation Analysis, Data Visualization, Scatter Plots, Data Cleansing, Statistical Visualization, Data Manipulation, Pandas (Python Package), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Python Programming
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 分类算法, 监督学习, 数据预处理, 功能工程, 逻辑回归, 应用机器学习, Matlab, 回归分析, 预测建模, 模型评估, 决策树学习, 数据清理
您将获得的技能: Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Preprocessing, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Data Import/Export, Matplotlib, Python Programming
总之，以下是 10 最受欢迎的 exploratory data analysis 课程
- Seaborn Setup: Tools, Data Prep & EDA for Visualization: EDUCBA
- Apply Neural Networks for Car Price Prediction: EDUCBA
- Analyze, Engineer, and Boost AI ROI: Coursera
- Analyze HR Attrition Using R Analytics: EDUCBA
- 预测建模和分析: University of Colorado Boulder
- 无监督机器学习: IBM
- 供应链机器学习基础: LearnQuest
- 有监督的机器学习：回归: IBM
- 有监督的机器学习：分类: IBM
- Basic Statistics in Python (Correlations and T-tests): Coursera
