您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 无监督学习, 决策树学习, 人工神经网络, 监督学习, Scikit-learn （机器学习库）, 机器学习, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 预测建模, 应用机器学习, 随机森林算法

您将获得的技能: Kubernetes, Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Security, Network Security, Containerization

您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

您将获得的技能: Python 程序设计, Git（版本控制系统）, Open Source 技术, 数据科学, 其他编程语言, 机器学习, 计算机编程工具, 应用编程接口 (API), R 语言程序设计（中文版）, GitHub, 云计算, 数据可视化软件, R（软件）, 版本控制, 大数据, Jupyter, 模型部署

您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

您将获得的技能: AI 个性化服务, 统计分析, 放射诊断学, 决策树学习, 卷积神经网络, 深度学习, 模型评估, 机器学习, 预测建模, 应用机器学习, 临床试验, 治疗计划, 数据分析, 图像分析, 功能工程, 数据预处理, 随机森林算法, 病人治疗, 统计机器学习, 风险模型

您将获得的技能: 卷积神经网络, 张力流, 人工神经网络, 深度学习, 嵌入, 自然语言处理, 模型评估, 时间序列分析和预测, 计算机视觉, 生成式人工智能, 机器学习, 迁移学习, Keras（神经网络库）, 分类算法, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 数据预处理, 预测, 递归神经网络 (RNN)

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 数据科学, 数据清理, 探索性数据分析, 无监督学习, 机器学习, 卷积神经网络, 强化学习, 生成式人工智能, 自动编码器, 分类算法, 功能工程, 回归分析, 监督学习, 深度学习, 时间序列分析和预测, 降维, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 递归神经网络 (RNN)

您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, 模型评估, 深度学习, 自然语言处理, 应用程序开发, 数据预处理, 分类算法, 机器学习, 回归分析, 计算机视觉, 功能工程, 人工智能, 预测建模, 应用机器学习, 图像分析, 监督学习, 文本挖掘

您将获得的技能: 概率与统计, 应用数学, 概率分布, 线性代数, 数值分析, 贝叶斯统计, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 描述性统计, 统计分析, 概率, 机器学习, 抽样（统计）, 统计推理, 统计假设检验, 微积分, 数据预处理, 降维, 机器学习算法

您将获得的技能: 概率分布, 线性代数, Algorithm, 模型评估, 人工神经网络, 模拟, 强化学习, 马尔可夫模型, 深度学习, 抽样（统计）, 机器学习, 功能工程, 人工智能, 性能调整, 性能测试, 伪代码, 监督学习, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 机器学习算法