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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 卷积神经网络, 生成式人工智能, Python 程序设计, 无监督学习, 强化学习, 降维, 数据科学, 递归神经网络 (RNN), 自动编码器, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 生成对抗网络 (GAN), 监督学习, 探索性数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 深度学习

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 无监督学习, 人工神经网络, 监督学习, 随机森林算法, 分类算法, 回归分析, 决策树学习, 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 概率与统计, 数据预处理, 线性代数, 抽样(统计), 统计假设检验, 机器学习算法, 应用数学, 微积分, 概率, 降维, 数值分析, Machine Learning 方法, NumPy, A/B 测试, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, ChatGPT

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, 线性代数, Machine Learning 方法, Python 程序设计, 应用数学, 数据操作, 降维, 数学建模, 代数, 高等数学, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 预测建模, 数据预处理, Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 统计假设检验, 统计方法, 监督学习, 降维, 机器学习算法, 分类算法, 应用机器学习, 回归分析, 探索性数据分析, 数据分析, 功能工程, 数据清理, 数据访问, 统计推理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 自然语言处理, 计算机视觉, 预测建模, 无监督学习, 文本挖掘, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能, 应用程序开发, 图像分析, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 模型评估, 概率与统计, Plotly, 预测建模, 交互式数据可视化, 统计假设检验, 闪亮(R 套件), 数据展示, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习, 回归分析, 机器学习算法, GitHub, 统计建模, 探索性数据分析, 统计推理, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 持续监测, 数据预处理, 模型部署, MLOps(机器学习 Operator), Data Validation, 调试, 持续部署, 云部署, 应用机器学习, 数据管道, 功能工程, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 机器学习, 模型评估, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 预测建模, 自然语言处理, 张力流, 数据预处理, 人工神经网络, 预测, 计算机视觉, 嵌入, 分类算法, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Packt

    The AI Value Playbook: Making AI Work in the Real World

    您将获得的技能: Data Governance, Data-Driven Decision-Making, AI Product Strategy, Legal Technology, Data Management, Business Process Automation, Technology Strategies, Business Leadership, Business Transformation, Generative AI, Artificial Intelligence, Responsible AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Customer experience improvement, Customer Service, Machine Learning

    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…121314…101

总之,以下是 10 最受欢迎的 肿瘤学 课程

  • IBM 机器学习: IBM
  • Python 中的应用机器学习: University of Michigan
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI

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