
Johns Hopkins University
您将获得的技能: 概率与统计, 预测建模, 交互式数据可视化, 数据展示, 统计分析, Plotly, 统计机器学习, 模型评估, 统计建模, 闪亮(R 套件), 机器学习算法, GitHub, 统计推理, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 探索性数据分析, 回归分析, 统计假设检验, 机器学习
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 卷积神经网络, 生成式人工智能, 数据科学, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自动编码器, 监督学习, 分类算法, 强化学习, 功能工程, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 降维, 生成对抗网络 (GAN), 数据清理, 探索性数据分析, 机器学习, 回归分析
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月
University of Michigan
您将获得的技能: Python 程序设计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 随机森林算法, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 无监督学习, 机器学习, 回归分析
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Kubernetes, Firewall, Google Cloud Platform, Cloud Security, Network Security, Containerization
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 异常检测, 数据伦理, 监督学习, 人工神经网络, Algorithm, 深度学习, 无监督学习, 强化学习, 降维, 机器学习
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 分类算法, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 应用机器学习, 迁移学习, 张力流, 数据预处理, 图像分析, 机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Firewall, Network Security, Intrusion Detection and Prevention, Infrastructure Security, Cloud Security, Cyber Security Policies, Threat Detection, Google Cloud Platform, Performance Tuning
中级 · 课程 · 1-3 个月

Peking University
您将获得的技能: Deductive Reasoning, Logical Reasoning, Behavioral Economics, Computational Logic, Ethical Standards And Conduct, Ancient History, Probability, Culture
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 概率与统计, 抽样(统计), 应用数学, 数值分析, 统计分析, Machine Learning 方法, NumPy, 概率分布, A/B 测试, 机器学习算法, 概率, 统计推理, 数据预处理, 统计假设检验, 降维, 线性代数, 微积分, 机器学习
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 应用数学, Machine Learning 方法, 代数, NumPy, 线性代数, 高等数学, 数据预处理, 机器学习, 降维, 数学建模
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 人工智能, 贝叶斯统计, 模型评估, 分类算法, 预测建模, 统计建模, 监督学习, 计算机视觉, 逻辑回归, 功能工程, 统计机器学习, 决策树学习, 无监督学习, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 图像分析, 数据挖掘, 机器学习, 回归分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月