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    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 分类算法, 模型评估, 预测建模, 监督学习, Scikit-learn (机器学习库), 迁移学习, 无监督学习, 随机森林算法, 强化学习, Jupyter, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 深度学习, NumPy, 数据预处理, 张力流, 机器学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    物理问题的有限元方法

    您将获得的技能: C++(编程语言), 数值分析, 工程分析, 数学建模, 面向对象编程(OOP), 有限元方法, 高等数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 1:最小二乘法

    您将获得的技能: 统计, 数据建模, 数据科学, 衍生产品, 统计建模, 应用数学, 统计分析, 线性代数, R 语言程序设计(中文版), 普通数学, 数学建模, 回归分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    188 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Dashboard, Data Structures, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    计算机科学与编程入门

    您将获得的技能: 算术, 计算机扫盲, Network Security, Javascript, 测量系统, 调试, 开发环境, 解决问题, 计算机科学, 计算机编程, 普通数学, 计算机网络, 计算机系统, 网络安全, 软件开发工具, 计算思维, 网络应用, 计算机图形学, 网页设计与开发, 计算机编程工具

    攻读学位

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    零基础程序设计(Python 入门)

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件安装, 编程原则, 计算机编程, 开发环境, 计算思维

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 描述性统计, 统计, 数据科学, 数据可视化软件, 统计分析, 关系数据库, 存储过程, SQL, 数据展示, 概率分布, 编程原则, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 网页抓取, Jupyter, 数据可视化, 计算机编程工具, 数据分析, 仪表板

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    您将获得的技能: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Applied Mathematics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Zurich

    概率直观入门

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计, 概率与统计, 应用数学, 概率分布, 概率, 金融, 风险分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    工程力学入门

    您将获得的技能: 工程计算, 扭矩(物理学), 应用数学, 土木工程, 工程分析, 工程学, 机械, 结构分析, 三角法, 机械工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学作为一个领域

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 统计, 数据叙事, 数据科学, 数据伦理, 应用数学, 数据展示, 技术交流, 计算机科学, 统计报告, 数据分析, 数据可视化, 探索性数据分析

    攻读学位

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…111213…149

总之,以下是 10 最受欢迎的 general mathematics 课程

  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
  • 物理问题的有限元方法: University of Michigan
  • 数据科学高级线性模型 1:最小二乘法: Johns Hopkins University
  • Google Data Analytics: Google
  • 计算机科学与编程入门: University of London
  • 零基础程序设计(Python 入门): University of Michigan
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • Basic Electronics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 概率直观入门: University of Zurich

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