计算神经科学课程
计算神经科学课程可以帮助您学习神经建模、数据分析技术和大脑连接原理。您可以培养使用 Python 编程、统计分析以及使用机器学习算法来分析神经数据的技能。许多课程都会介绍 MATLAB 和 TensorFlow 等工具，这些工具支持模拟神经网络和分析大型数据集，使您能够在研究和实际应用中应用所学知识。
热门计算神经科学课程和认证
状态：预览University of California, Irvine
您将获得的技能: 生物学, 物理学, 数学建模, 模拟, 材料科学, 分析, 计算逻辑, 应用数学, 机械, 心理学, 一般科学与研究, 系统思考
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 数学建模, 组合学, 图论, 计算思维, 应用数学, Python 程序设计, 运筹学, Algorithm
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 软件设计, 电子产品, 嵌入式系统, 计算机工程, 电子工程, 硬件架构, 验证和确认, 集成开发环境, 系统设计, 计算逻辑, 软件开发, 现场可编程门阵列 (FPGA), 系统设计与实施, 专用集成电路, 计算机结构, 电子硬件, 计划发展, 电子系统, 硬件设计, 日蚀（软件）
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: Interactive Data Visualization, Interactive Design, Programming Principles, Visualization (Computer Graphics), Python Programming, Graphic and Visual Design, Computer Graphics, Computational Logic, Software Design, Computer Programming, Computational Thinking, File I/O, Data Structures, Animations
状态：预览The University of Edinburgh
您将获得的技能: 自我意识, 研究, 正念, 文化多样性, 心理学, 同理心, 个人发展
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 编程原则, 软件文档
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: 理论计算机科学, 生物信息学, 计算思维, 文本挖掘, 数据结构, Algorithm
状态：预览Macquarie University
您将获得的技能: 机器学习, 计算机科学, 数据扫盲, 计算思维, 设计思维, 人工智能, 数字教学法, 数据质量, 创造力, 道德标准与行为
状态：预览Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Calculus, Integral Calculus, Advanced Mathematics, Graphing, Digital pedagogy, Trigonometry, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Computational Thinking, Applied Mathematics, Derivatives
状态：新状态：预览University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Graph Theory, Model Evaluation, Arithmetic
状态：预览The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 数据流, 叙事, 脚本, 协调, 解决方案设计, 动画和游戏设计, 编程原则, 计算思维, 故事板, 计算机编程, 事件驱动编程, 动画, 游戏设计, 计划发展
总之，以下是 10 最受欢迎的 computational neuroscience 课程
- 科学与日常生活中的新兴现象: University of California, Irvine
- 交付问题: University of California San Diego
- 嵌入式系统的 FPGA 设计: University of Colorado Boulder
- Python Fundamentals for Designers: University of Michigan
- 认识你自己--自我认识的价值与局限：审视人生: The University of Edinburgh
- 面向所有人的 C 语言，第 1 部分：编程基础: University of California, Santa Cruz
- Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
- 字符串算法: University of California San Diego
- 面向教师的人工智能（AI）教育: Macquarie University
- Cálculo Diferencial e Integral unidos por el Teorema Fundamental del Cálculo: Tecnológico de Monterrey
