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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3954 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Peking University

    Chinese for HSK 5

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Grammar, Literacy, Vocabulary, Language Competency, Language Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    530 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    高级学习算法

    您将获得的技能: 人工智能, 数据伦理, 分类算法, 模型评估, 应用机器学习, 监督学习, 随机森林算法, 迁移学习, 逻辑回归, 决策树学习, 张力流, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习, 性能调整

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    8482 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 生成式人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 分类算法, 模型评估, 预测, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 迁移学习, 应用机器学习, 张力流, 嵌入, 人工神经网络, 深度学习, 数据预处理, 图像分析, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 时间序列分析和预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football

    您将获得的技能: AI Enablement, Exercise Science, Kinesiology, Decision Support Systems, Predictive Modeling, Health Technology, Biomedical Engineering, Machine Learning

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Foundations of Data Science

    您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3703 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 临床研究, 负责任的人工智能, 模型评估, 卫生系统, 数据伦理, 非结构化数据, 模型部署, 医疗保健行业知识, 健康信息学, 管理式医疗, 医疗保健, 应用机器学习, 医疗保健伦理, 临床数据管理, 临床研究伦理, 功能工程, 药品, 机器学习, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2416 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 概率与统计, 预测建模, 交互式数据可视化, 数据展示, 统计分析, Plotly, 统计机器学习, 模型评估, 统计建模, 闪亮(R 套件), 机器学习算法, GitHub, 统计推理, Rmarkdown, R 语言程序设计(中文版), 数据可视化, 探索性数据分析, 回归分析, 统计假设检验, 机器学习

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7186 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 模型部署, 模型评估, 持续监测, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 调试, 持续部署, 功能工程, 数据管道, Data Validation, 数据质量, 数据预处理, 云部署, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3342 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), Git(版本控制系统), 数据可视化软件, 数据科学, Open Source 技术, 模型部署, 版本控制, GitHub, R 语言程序设计(中文版), Jupyter, 云计算, R(软件), 其他编程语言, 大数据, 机器学习, 计算机编程工具

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras(神经网络库), 深度学习, 人工神经网络, 张力流, 数据预处理, 图像分析, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: Python 程序设计, 生成式人工智能, 可扩展性, 模型评估, 负责任的人工智能, 自然语言处理, Prompt Engineering, 模型部署, 强化学习, 应用机器学习, 生成模型架构, 大型语言模型, LLM 申请, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3540 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…111213…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 终身学习 课程

  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • Chinese for HSK 5: Peking University
  • 高级学习算法: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Harnessing AI for Injury Prevention and Recovery in Football: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Foundations of Data Science: Google
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • 数据科学工具: IBM

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