您将获得的技能: 生成式人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 原型设计, 深度学习, ChatGPT, 机器学习

您将获得的技能: 生成式人工智能, 数据管理, 负责任的人工智能, AI 个性化服务, 数据伦理, 分析, 应用机器学习, Machine Learning 方法, 人力资源分析, 信用风险, AI 赋能, AI 产品战略, 欺诈检测, 人力资源, 人力资源技术, 商业策略, 大数据, 生成对抗网络 (GAN), 机器学习, Data Governance

您将获得的技能: Python 程序设计, 应用编程接口 (API), Git（版本控制系统）, 数据可视化软件, 数据科学, Open Source 技术, 模型部署, 版本控制, GitHub, R 语言程序设计（中文版）, Jupyter, 云计算, R（软件）, 其他编程语言, 大数据, 机器学习, 计算机编程工具

您将获得的技能: Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Data Storytelling, Data Science, Communication, Stakeholder Communications, Workflow Management, Project Management, Machine Learning

您将获得的技能: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

您将获得的技能: 人工智能, 异常检测, 数据伦理, 监督学习, 人工神经网络, Algorithm, 深度学习, 无监督学习, 强化学习, 降维, 机器学习

您将获得的技能: Firewall, Network Security, Intrusion Detection and Prevention, Infrastructure Security, Cloud Security, Cyber Security Policies, Threat Detection, Google Cloud Platform, Performance Tuning

您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 模型评估, 计算机视觉, Keras（神经网络库）, 深度学习, 人工神经网络, 张力流, 数据预处理, 图像分析, 机器学习

您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Responsible AI, Generative AI, Google Cloud Platform, Model Deployment, Tensorflow, Big Data, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Migration, Apache Airflow, Model Evaluation, Data Lakes, Scikit Learn (Machine Learning Library), Cloud Computing

您将获得的技能: 模型部署, 模型评估, 持续监测, MLOps（机器学习 Operator）, 应用机器学习, 调试, 持续部署, 功能工程, 数据管道, Data Validation, 数据质量, 数据预处理, 云部署, 机器学习

您将获得的技能: 描述性统计, 贝叶斯统计, 概率与统计, 抽样（统计）, 应用数学, 数值分析, 统计分析, Machine Learning 方法, NumPy, 概率分布, A/B 测试, 机器学习算法, 概率, 统计推理, 数据预处理, 统计假设检验, 降维, 线性代数, 微积分, 机器学习

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 应用数学, Machine Learning 方法, 代数, NumPy, 线性代数, 高等数学, 数据预处理, 机器学习, 降维, 数学建模