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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


  • 状态:新
    新
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    I

    IBM

    Generative AI for Sales Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Sales Strategy, Sales Presentation, Sales Enablement, Sales Training, Sales Pipelines, Sales Management, Lead Generation, Sales Prospecting, LinkedIn, B2B Sales, Prospecting and Qualification, Responsible AI, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Marketing Collateral

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    ISAE-SUPAERO

    飞行力学基础

    您将获得的技能: 危害分析, 物理科学, 数学建模, 机械, 能源与公用事业, 工程计算, 工程分析, 工程学, 风险控制, 测量系统, 控制系统, 物理学, 应用数学, 模拟, 振动, 热管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    582 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据流, 数据伦理, 数据分析, 统计可视化, 大数据, 模型评估, 数据库, 数据可视化软件, 数据库系统, 数据叙事, 统计机器学习, 预测分析, SQL, 关系数据库, R 语言程序设计(中文版), 功能工程, 无监督学习, 预测建模, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    922 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM IT Scrum Master

    您将获得的技能: 风险管理, 信息技术, 软件设计, 计算机硬件, 团队建设, 用户故事, Kanban 原则, 敏捷项目管理, 冲刺计划, Agile 方法论, 软件开发生命周期, 积压工作, 沟通, Scrum(软件开发), 敏捷软件开发, 软件开发方法, 软件架构, 管理团队, 冲刺回顾, Devops

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Foundations of ML & Python for Data Science

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Manipulation, Python Programming, Probability & Statistics, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Data Science, Statistical Analysis, NumPy, Machine Learning, Probability Distribution

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    A

    Arizona State University

    Python: A Guided Journey from Introduction to Application

    您将获得的技能: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Deep Learning, Image Analysis, Plot (Graphics), Machine Learning Algorithms, Object Oriented Design, Applied Machine Learning, Integrated Development Environments, Pandas (Python Package), Python Programming, Machine Learning, Event-Driven Programming, Programming Principles, Computer Programming

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    73 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    G

    Google

    Maximize Productivity With AI Tools

    您将获得的技能: Gemini, Google Workspace, Productivity Software, Generative AI, AI Enablement, AI Workflows, Prompt Engineering, Responsible AI, Operational Efficiency, Business Workflow Analysis, Human Factors, Complex Problem Solving

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2967 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 数据清理, 数据科学, 数据操作, 信息隐私, 电子表格软件, 数据分析, 数据整理, 微软Excel, Excel 公式, 数据导入/导出, 透视表和图表, 数据质量, 谷歌工作表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    J

    Johns Hopkins University

    Introduction to AI: Key Concepts and Applications

    您将获得的技能: AI Enablement, Model Evaluation, Performance Metric, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Leadership, Responsible AI, Machine Learning Algorithms, Data Quality, Model Deployment, Machine Learning, Algorithms, Classification Algorithms, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning, Random Forest Algorithm, Resource Utilization, System Requirements, Data Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    发展工业物联网

    您将获得的技能: 调试, 机器学习算法, Model Based Systems Engineering(基于模型的系统工程, 数据分析, 嵌入式系统, 物联网, 新产品开发, 大数据, 计算机工程, 网络安全, 数据预处理, 故障分析, 产品开发, 嵌入式软件, 通用网络, 无线网络, IBM 云, 实时操作系统, 分析, 文件系统

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    852 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    961 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Basic Math: Numbers and Terminology

    您将获得的技能: Taxonomy, Deductive Reasoning, Applied Mathematics

    初级 · 课程 · 1-4 周

1…107108109…585

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Generative AI for Sales Professionals: IBM
  • 飞行力学基础: ISAE-SUPAERO
  • 大规模数据科学: University of Washington
  • IBM IT Scrum Master: IBM
  • Foundations of ML & Python for Data Science: Packt
  • Python: A Guided Journey from Introduction to Application: Arizona State University
  • Maximize Productivity With AI Tools: Google
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • Introduction to AI: Key Concepts and Applications: Johns Hopkins University
  • 发展工业物联网: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
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  • 谷歌用户体验设计证书
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  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
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行业与职业

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