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密歇根大学课程

密歇根大学的课程可以帮助您学习数据分析、机器学习、统计建模和 Python 编程。您可以掌握数据 Visualization、预测分析和解析复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 R、Tableau 和 TensorFlow 等工具,这些工具支持在各种情况下实施 AI 解决方案并进行全面分析。


密歇根大学热门课程与认证


  • C

    Coursera

    Build a Full Website using WordPress

    您将获得的技能: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Development, Blogs, Social Media, Content Management, Marketing, Design, Computer Science

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4281 条评论

    高级设置 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    管理未来的公司

    您将获得的技能: 创新, 协调, 企业管理, 管理团队, 个人发展, 人员管理, 组织结构, 领导与管理, 设定目标, 组织变革

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3644 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 机器控制, 交通流优化, 计算机视觉, 估算, 硬件架构, 系统架构, 深度学习, 机器人, 全球定位系统, 人工神经网络, 控制系统, 卷积神经网络, 自动化, Networking 路由器, 嵌入式软件, 安全保障, 软件架构, 模拟, Machine Learning 方法, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3546 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 投资组合风险, 数据可视化软件, 社交网络分析, 文本挖掘, 投资回报, 风险管理, 应用机器学习, 投资管理, 机器学习, 网页抓取, 资产管理, 投资组合管理, 网络分析, 预测建模, 金融市场, 投资, 金融建模, Machine Learning 方法, 非结构化数据, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1807 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    Business Finance and Data Analysis Fundamentals

    您将获得的技能: Capital Budgeting, Cash Flows, Probability & Statistics, Finance, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Ledgers (Accounting), Financial Analysis, Business Valuation, Business Mathematics, Financial Management, Data Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2922 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛绿带

    您将获得的技能: 质量改进, 概率与统计, 统计过程控制, 精益生产, 质量控制, 统计分析, 探索性数据分析, 根源分析, 团队管理, 相关性分析, 流程改进, 精益六西格玛, 回归分析, 精益方法, 数据收集, 过程分析, 加工能力, 统计假设检验, 流程制图, 六西格玛方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4715 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 统计方法, 异常检测, 数据预处理, 统计推理, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 探索性数据分析, 降维, 机器学习算法, 数据访问, 模型评估, 回归分析, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 分类算法, 无监督学习, 逻辑回归, 机器学习, 统计假设检验

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3290 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    电学和磁学入门

    您将获得的技能: 机械, 工程分析, 电气系统, 工程计算, 扭矩(物理学), 积分微积分, 电气工程, 电子产品, 微分方程, 应用数学, 基本电气系统, 物理学, 电子元件, 微积分, 解决问题, 高等数学, 三角法, 电磁学, 数学理论与分析, 数学建模

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    265 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    高效商务写作

    您将获得的技能: 编辑, 写作, 沟通, 撰写报告, 商务写作, 演讲, 新闻发布, 语法, 目标受众, 业务沟通, 沟通策略, 校对, 说服沟通, 商务信函, 简明扼要, 虚拟团队, 全球营销

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3915 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of California, Davis

    材料科学每位工程师都应了解的 10 件事

    您将获得的技能: 电子工程, 材料科学, 结构分析, 工程学, 电子元件, 故障分析, 电气工程, 半导体, 热管理, 化学工程, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4517 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    面向非母语人士的商务英语

    您将获得的技能: 沟通, 写作, 商务写作, 撰写报告, 案例研究, 演讲, 商业道德, 面试技巧, 语言交流技能, 分析, 业务沟通, 目标受众, 数据可视化, 沟通策略, 商务信函, 口头表达, 英语, 跨文化能力, 销售演示, 商业分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    2604 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    联邦税务 I:个人、雇员和独资经营者

    您将获得的技能: 工资单, 支出管理, 报税, 收入确认, 税收, 所得税, 报税表, 薪酬与福利, 税法, 工资税

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    710 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 university of michigan 课程

  • Build a Full Website using WordPress: Coursera
  • 管理未来的公司: University of London
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
  • 六西格玛绿带: Kennesaw State University
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 电学和磁学入门: Rice University
  • 高效商务写作: University of California, Irvine
  • 材料科学每位工程师都应了解的 10 件事: University of California, Davis

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