
University of Michigan
您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Control Systems, Robotics, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence, Generative AI, Reinforcement Learning, Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Generative Model Architectures, Natural Language Processing, Transfer Learning
初级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Transfer Learning, Debugging, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Model Evaluation, Estimation
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Tensorflow, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Jupyter, Matplotlib, Visualization (Computer Graphics)
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, Large Language Modeling, Data Quality, Model Deployment, Data Ethics, No-Code Development, Model Evaluation, Responsible AI, Application Development, Transfer Learning, Application Programming Interface (API)
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Tax Compliance, Tax Laws, Compliance Reporting, Compliance Management, Regulatory Compliance, Corporate Tax, Tax, Document Management, International Finance
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 统计建模, 计算机视觉, 分类算法, 无监督学习, 决策树学习, 贝叶斯统计, 模型评估, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 统计机器学习, 功能工程, 数据挖掘, 人工智能, 图像分析, 深度学习, 应用机器学习, 监督学习, 回归分析, 逻辑回归
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 生成式人工智能, 探索性数据分析, 数据科学, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, 强化学习, 降维, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 回归分析, 时间序列分析和预测, 无监督学习, 深度学习, 功能工程, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自动编码器, 生成对抗网络 (GAN)
攻读学位
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

Sungkyunkwan University
您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 机器学习, 统计方法, 概率, 线性代数, 应用机器学习, 监督学习, 逻辑回归, 回归分析
混合 · 课程 · 1-4 周

Duke University
您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 无监督学习, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 医学影像, 强化学习, 图像分析, 监督学习, 深度学习, 应用机器学习, 逻辑回归
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 统计假设检验, 探索性数据分析, 数据清理, 分类算法, 数据访问, 统计推理, 无监督学习, 机器学习算法, 模型评估, 机器学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 数据预处理, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 数据分析, 监督学习, 回归分析
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Microsoft
您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 分类算法, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 监督学习, 回归分析
初级 · 课程 · 1-4 周