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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


热门 Scikit-learn 课程和认证


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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 模型部署, 模型评估, Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 财务预测, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 金融交易, 时间序列分析和预测, 证券交易, 预测建模, 统计机器学习, 金融, 人工神经网络, 应用机器学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 云平台

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    892 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据操作, 模型评估, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 机器学习, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 数据转换, Python 程序设计, 数据可视化, Jupyter, 数据伦理, 探索性数据分析, 生成式人工智能

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    98 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 深度学习, 迁移学习, 预测建模, 微软 Azure, 张力流, 数据可视化, 图像分析, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    326 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM 数据分析师毕业设计项目

    您将获得的技能: 散点图, 数据操作, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 箱形图, IBM Cognos 分析, 网页抓取, Looker (软件), 数据可视化, 统计分析, 数据转换, 柱状图, 探索性数据分析, 数据收集, 数据整理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1320 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
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    C

    Coursera

    Foundations of Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 时间序列分析和预测, 金融交易, 数据管道, 应用机器学习, 预测建模, Python 程序设计, 统计机器学习, 技术分析, 金融市场, 张力流, 市场趋势, 证券交易

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 模型评估, 数据叙事, 描述性统计, 机器学习, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 数据分析, 回归分析, 数据管理, Data Management, 相关性分析, 统计分析, 决策树学习, 统计, 数据可视化, 统计软件, 探索性数据分析, 数据扫盲, 数据展示, 统计假设检验

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 风险管理, 投资组合管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 深度学习, 投资组合风险, 金融交易, 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 金融市场, 递归神经网络 (RNN), 马尔可夫模型, 人工神经网络

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    246 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    实用 Python 人工智能编码 1

    您将获得的技能: 数据操作, 编程原则, 人工智能, 数据结构, 开发环境, Python 程序设计, 计算机编程工具, 张力流, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    89 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    使用 Azure Databricks 执行数据科学

    您将获得的技能: 模型部署, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 回归分析, 深度学习, 微软 Azure, 数据处理, 分布式计算, 数据库, 数据转换, 探索性数据分析, 机器学习软件, PySpark, Apache Spark

    3.1
    评分, 3.1 星,最高 5 星
    ·
    79 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP

    您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    90 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    实用 Python 人工智能编码 2

    您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 面向对象编程(OOP), 张力流, Python 程序设计, 数据可视化, Keras(神经网络库), Seaborn, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

与 scikit-learn 相关的搜索

scikit-learn to solve regression machine learning problems
scikit-learn for machine learning classification problems
scikit learn
machine learning with pytorch and scikit-learn
machine learning with scikit-learn, pytorch & hugging face
introduction to data science and scikit-learn in python
1…101112…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 scikit-learn 课程

  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • IBM 数据分析师毕业设计项目: IBM
  • Foundations of Machine Learning: Coursera
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • 实用 Python 人工智能编码 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 使用 Azure Databricks 执行数据科学: Microsoft

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