Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。

Google Cloud
您将获得的技能: 模型部署, 模型评估, Google 云端平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 财务预测, 机器学习, 监督学习, 深度学习, 金融交易, 时间序列分析和预测, 证券交易, 预测建模, 统计机器学习, 金融, 人工神经网络, 应用机器学习, 技术分析, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 云平台
中级 · 课程 · 1-4 周

Microsoft
您将获得的技能: Matplotlib, 数据叙事, 数据可视化软件, 数据操作, 模型评估, 数据清理, Pandas(Python 软件包), 交互式数据可视化, 机器学习, 数据分析, Scikit-learn (机器学习库), Plotly, 数据转换, Python 程序设计, 数据可视化, Jupyter, 数据伦理, 探索性数据分析, 生成式人工智能
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据分析, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 回归分析, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 深度学习, 迁移学习, 预测建模, 微软 Azure, 张力流, 数据可视化, 图像分析, 探索性数据分析, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 散点图, 数据操作, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 数据分析, 箱形图, IBM Cognos 分析, 网页抓取, Looker (软件), 数据可视化, 统计分析, 数据转换, 柱状图, 探索性数据分析, 数据收集, 数据整理
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
中级 · 课程 · 1-4 周

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 时间序列分析和预测, 金融交易, 数据管道, 应用机器学习, 预测建模, Python 程序设计, 统计机器学习, 技术分析, 金融市场, 张力流, 市场趋势, 证券交易
中级 · 课程 · 1-3 个月

Wesleyan University
您将获得的技能: 模型评估, 数据叙事, 描述性统计, 机器学习, 数据操作, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 数据分析, 回归分析, 数据管理, Data Management, 相关性分析, 统计分析, 决策树学习, 统计, 数据可视化, 统计软件, 探索性数据分析, 数据扫盲, 数据展示, 统计假设检验
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

New York Institute of Finance
您将获得的技能: 风险管理, 投资组合管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 深度学习, 投资组合风险, 金融交易, 应用机器学习, 时间序列分析和预测, 金融市场, 递归神经网络 (RNN), 马尔可夫模型, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: 数据操作, 编程原则, 人工智能, 数据结构, 开发环境, Python 程序设计, 计算机编程工具, 张力流, NumPy
初级 · 课程 · 1-3 个月

Microsoft
您将获得的技能: 模型部署, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 大数据, 回归分析, 深度学习, 微软 Azure, 数据处理, 分布式计算, 数据库, 数据转换, 探索性数据分析, 机器学习软件, PySpark, Apache Spark
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Tensorflow, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Random Forest Algorithm, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Decision Tree Learning, Natural Language Processing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Data Science, Python Programming
高级设置 · 课程 · 1-4 周

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
您将获得的技能: Matplotlib, 数据操作, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 面向对象编程(OOP), 张力流, Python 程序设计, 数据可视化, Keras(神经网络库), Seaborn, NumPy
初级 · 课程 · 1-3 个月