Random Forest 课程
Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具，展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。
热门 Random Forest 课程和认证
状态：免费试用Rice University
您将获得的技能: Capital Budgeting, Cash Flows, Probability & Statistics, Finance, Financial Statements, Microsoft Excel, Descriptive Statistics, Financial Accounting, Business Analytics, Box Plots, Probability Distribution, Data Visualization, Probability, Statistics, Ledgers (Accounting), Financial Analysis, Business Valuation, Business Mathematics, Financial Management, Data Analysis
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 统计分析, 概率与统计, 概率分布, 数据展示, R 语言程序设计（中文版）, 统计, 模型评估, 统计建模, 统计方法, 贝叶斯统计, R（软件）, 数据分析, 技术交流, 预测, 马尔可夫模型, 统计推理, 统计软件, 概率, 数据科学
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Responsive Web Design, HTML and CSS, Event-Driven Programming, UI Components, Javascript, Interactive Design, Animations, Application Programming Interface (API), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Real Time Data, Data Persistence
状态：新状态：免费试用Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Analytics, Probability Distribution, Data Processing, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Data Cleansing, Computer Programming Tools, Data Collection, Performance Measurement, Python Programming, Technical Analysis
状态：免费试用University of California, Santa Cruz
您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, R 语言程序设计（中文版）, 统计, 预测建模, 统计建模, 统计方法, 贝叶斯统计, 分析技能, 数据分析, 数据建模, R（软件）, 回归分析, 统计可视化, 数据可视化, 统计推理, 微软Excel, 概率
状态：免费试用Google
您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 概率分布, 概率与统计, 图论, 抽样（统计）, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 统计方法, 贝叶斯网络, 统计推理, 计算思维, Algorithm, 应用机器学习, 马尔可夫模型
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 用户体验, 抽样（统计）, 可用性, 以用户为中心的设计, 概念设计, 网络分析, 调查, 线框设计, 构思, A/B 测试, 用户体验设计, 定性研究, UI/UX 研究, 创建调查, 可用性测试, 原型设计, 交互设计, 用户故事, 设计研究, 用户研究
状态：免费试用University of Pennsylvania
您将获得的技能: 业务建模, 决策树学习, 电子表格软件, 风险分析, 概率分布, Excel 公式, 统计方法, 模拟和模拟软件, 分析, 预测分析, 工艺优化, 运筹学, 回归分析, 金融建模, 预测, 谷歌工作表, 数据分析软件, 微软Excel
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 描述性统计, Matplotlib, 统计分析, 概率与统计, 数据可视化软件, 统计, 抽样（统计）, NumPy, 数据扫盲, 箱形图, 绘图（图形）, Python 程序设计, 数据分析, Jupyter, 数据收集, Seaborn, 统计推理, 柱状图, 探索性数据分析, 数据可视化
状态：免费试用University of Michigan
您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, Matplotlib, 统计, 抽样（统计）, 绘图（图形）, 数据扫盲, 统计建模, 统计编程, 统计假设检验, Python 程序设计, 模型评估, 统计方法, 统计机器学习, 贝叶斯统计, Jupyter, Seaborn, 统计推理, 统计软件, 数据可视化
状态：免费试用Johns Hopkins University
您将获得的技能: 抽样（统计）, 统计假设检验, 公共卫生, 科学方法, 定量研究, 统计推理, 生物统计学
总之，以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程
- Business Finance and Data Analysis Fundamentals: Rice University
- 贝叶斯统计: University of California, Santa Cruz
- Interactive UI/UX Components and Advanced JavaScript: Packt
- Must-Know Concepts - Basic requirements for data analysis: Real Madrid Graduate School Universidad Europea
- 贝叶斯统计：从概念到数据分析: University of California, Santa Cruz
- The Power of Statistics: Google
- 概率图形模型 2：推理: Stanford University
- 用户体验研究与设计: University of Michigan
- 电子表格和模型简介: University of Pennsylvania
- 使用 Python 理解和可视化数据: University of Michigan
