数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。

University of California, Irvine
您将获得的技能: 商业分析, 模型评估, 数据战略, 云计算, 回归分析, 异常检测, 数据伦理, 无监督学习, 统计分析, 社交媒体, 预测建模, 决策树学习, 分析, Model Evaluation, 自然语言处理, 数据科学, 监督学习, 文本挖掘, 分析技能, 数据挖掘, 预测分析
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据分析, 数据库, 数据访问, 数据建模, 数据操作, 数据库管理, 查询语言, 关系数据库, 数据库设计, 数据科学, R 程序设计
初级 · 课程 · 1-3 个月

Princeton University
您将获得的技能: 算法, Algorithm, Java 编程, 数据结构, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), 理论计算机科学, Java, 性能测试
中级 · 课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
Stanford University
您将获得的技能: 数学与数学建模, 微积分, 演绎推理, 数学理论与分析, 逻辑推理
中级 · 课程 · 1-3 个月

Deep Teaching Solutions
您将获得的技能: Student Engagement, Differentiated Instruction, Willingness To Learn, Persistence, Learning Theory, Problem Solving
初级 · 课程 · 1-4 周

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
您将获得的技能: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 衍生产品, 数据科学, 微积分, 线性代数, 积分微积分, 数值分析, 数学理论与分析
中级 · 课程 · 1-4 周

University of North Texas
您将获得的技能: 统计资料, 应用数学, 概率与统计, 代数, 几何学, 算术, 制图, 测量系统
初级 · 课程 · 1-4 周
Rice University
您将获得的技能: 数据分析, 散点图, 数据操作, Microsoft Excel, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 制图, 电子表格软件, Excel 公式, 透视表和图表, 柱状图
混合 · 课程 · 1-4 周

PwC
您将获得的技能: 商业分析, 数据分析, 案例研究, 数据收集, 数据可视化软件, Microsoft Excel, 大数据, 商业智能, 统计编程, 数据驱动决策, 数据展示, 分析, 数据可视化
初级 · 课程 · 1-4 周

The University of Sydney
您将获得的技能: 衍生产品, 估算, 微积分, 数学建模, 几何学, 积分微积分, 代数, 工程计算, 算术, 制图, 高等数学, 三角法
中级 · 课程 · 1-3 个月