深度强化学习课程
Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，这些工具支持实现 AI 模型，以及在复杂环境中训练代理的技术。
热门 Deep Learning 课程和认证
状态：预览Duke University
您将获得的技能: PyTorch（机器学习库）, 计算机视觉, Python 程序设计, 卷积神经网络, 自然语言处理, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 强化学习, 机器学习, 医学影像, 逻辑回归, 监督学习, 图像分析, 迁移学习, 应用机器学习, 人工神经网络
状态：预览Sungkyunkwan University
您将获得的技能: 回归分析, Python 程序设计, Scikit-learn （机器学习库）, 模型评估, 统计方法, 分类算法, 机器学习, 线性代数, 逻辑回归, 应用机器学习, 监督学习
状态：免费试用MathWorks
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Matlab, Data Preprocessing, Data Visualization, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis
状态：免费试用Illinois Tech
您将获得的技能: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Apache Kafka, Real Time Data, Data Management, Machine Learning
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 无监督学习, 模型评估, Python 程序设计, 卷积神经网络, 递归神经网络 (RNN), 健康信息学, 降维, 深度学习, 医学影像, 模型部署, 嵌入, 应用机器学习, 图像分析, 自动编码器, 人工神经网络, 预测建模
状态：预览DeepLearning.AI
您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus
您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Heat Maps, Model Evaluation, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision
状态：新状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms
状态：预览IBM
您将获得的技能: 模型评估, 回归分析, 无监督学习, 强化学习, 深度学习, 机器学习, 数据科学, 分类算法, 应用机器学习, 人工智能, 监督学习, 预测建模
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: 回归分析, 数据访问, 模型评估, 统计方法, Scikit-learn （机器学习库）, 无监督学习, 降维, 机器学习, 分类算法, 统计推理, 机器学习算法, 异常检测, 逻辑回归, 探索性数据分析, 应用机器学习, 预测建模, 功能工程, 监督学习, 统计假设检验, 数据预处理
状态：免费试用Microsoft
您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, MLOps（机器学习 Operator）, 模型部署, 分类算法, 无代码开发, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 监督学习, 人工智能, 应用机器学习, 微软 Azure
状态：预览Universidad de los Andes
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Image Analysis, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Computer Vision, Network Architecture, Natural Language Processing
与 deep reinforcement learning 相关的搜索
总之，以下是 10 最受欢迎的 deep reinforcement learning 课程
- 机器学习概论: Duke University
- 机器学习基础: Sungkyunkwan University
- Deep Learning for Object Detection: MathWorks
- Data Analytics and Deep Learning: Illinois Tech
- 医疗保健领域的深度学习方法: University of Illinois Urbana-Champaign
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning with PyTorch : GradCAM: Coursera
- Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
- 机器学习入门: IBM
- IBM 机器学习入门: IBM
