应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。

University of Colorado System
您将获得的技能: 预测建模, 数据建模, 数据库设计, 信息学, 数据伦理, 自然语言处理, 数据质量, 摘录, R 程序设计, 遵守《健康保险可携性与责任法案》(HIPAA), 临床信息学, 临床数据管理, Tidyverse(R 软件包), 临床研究, 生物信息学, Google Cloud 平台, 医疗隐私, 文本挖掘, 重症监护室, 数据操作
★ 4.5 (491) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习, 性能指标, 软件工程, Data Management, 数据管理, 数据科学, 数据分析, 数据驱动决策, 统计推理, 项目设计
★ 4.5 (8382) · 初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Science, Model Evaluation, Data Analysis, Python Programming
★ 4.7 (111) · 中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: Jupyter, 数据展示, 数据科学, 数据收集, 网络抓取, 数据处理, 数据分析, 分析技能, 仪表板, Python 编程, Matplotlib, Pandas(Python 软件包), 数据可视化软件
★ 4.5 (4873) · 中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
★ 4 (42) · 初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 数据科学, Data Management, 数据管理, 命令行界面, 数据分析软件, Unix 命令, 数据分析, R 程序设计, 数据质量, 生物统计学, 分子生物学, 数据结构, 生物信息学, 统计假设检验, 计算机科学, Python 编程, 统计方法, Unix, Linux 命令
★ 4.5 (6802) · 中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Coursera
您将获得的技能: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis, Technical Communication
★ 4.6 (214) · 中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Jupyter, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 生物信息学, 软件包和软件管理, Python 编程, 编程原则, 计算逻辑, 文件输入/输出, 数据操作
★ 4.3 (1810) · 混合 · 课程 · 1-4 周

University of California, Davis
您将获得的技能: 统计分析, 数据展示, 探索性数据分析, 数据建模, 同行评审, 数据可视化, 数据库设计, 数据湖, JSON, 分布式计算, 描述性统计, 数据分析, 解决复杂问题, 数据质量, 数据管道, 数据管理, 演讲, Data Governance, 查询语言, Apache Spark, 数据故事
★ 4.6 (1.7万) · 初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Jupyter, 自动化, JSON, NumPy, 恢复性应用程序接口, 面向对象编程(OOP), 数据分析, 应用编程接口 (API), 网络抓取, 数据导入/导出, 计算机编程, 数据结构, Python 编程, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 文件输入/输出
★ 4.6 (4.3万) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Jupyter, 关系数据库, 数据分析, 查询语言, 存储过程, 数据库, Python 编程, 事务处理, Pandas(Python 软件包), 数据操作
★ 4.7 (2.3万) · 初级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 数据科学, 统计机器学习, 抽样(统计), 概率分布, 描述性统计, 贝叶斯统计, 概率, 统计可视化, 统计推理, 统计假设检验, A/B 测试, 统计建模, 概率与统计
★ 4.6 (685) · 中级 · 课程 · 1-4 周