对掌握人工智能（AI）知识的专业人才的需求正在上升。组织在生成式 AI 数据分析的基础上做出决策的方式正在发生一场革命。本专业提出了现实世界中的生成式 AI Use Cases 以及文本、代码、图像、音频和视频生成的流行生成式 AI 模型和工具。

在本专业中，您将深入学习生成式 AI Prompt工程概念和现实世界中的商业用途。了解Zero-shotLearning 和few-shot Learning 等提示技术，探索各种提示工程方法以及 IBM Watsonx、Prompt Lab、Spellbook 和 Dust 等工具 。

接下来，通过深入了解数据分析领域的基本概念、DataModeling、工具和 Generative AI 应用，提高您的技能。了解生成式 AI 的构件和基础模型，如 GPT、DALL-E 和IBM Watson Studio。此外，您还将了解在不同行业使用生成式人工智能时的道德影响、注意事项和挑战 。

课程中包含的 动手实验室提供了应用 IBM Generative AI Classroom 中不同工具的机会。课程结束时，您将在实际项目场景中应用课程中学到的概念。

开始学习本专业无需任何经验，不过您可能会发现掌握一些数据分析知识会有所帮助。

应用的学习项目

本专业强调应用学习，包括一系列 实践活动和项目。在这些练习中，您将掌握所学的理论和技能，并在实际场景中加以实践 。

您将进行以下动手实验

• 使用 Generative AI 生成文本、图像和代码

• 应用 Prompt 工程技术和最佳实践

• 使用生成式 AI 模型从医疗保健咨询公司进行的调查中得出数据见解