本课程研究现代数字营销如何整合技术、创意和解析，在数字和实体渠道中塑造发现、竞争和客户体验。通过从基础战略到内容、生态系统整合和 Artificial Intelligence 的循序渐进，本课程探讨了品牌如何在现代数字市场中建立信任、提供价值和推动可衡量的增长。 Modulation 1 介绍了现代数字营销战略的基础（即数字化如何重塑在线和实体渠道的发现、竞争和消费者体验）。
数字营销：客户参与战略
您将学到什么
了解数字技术、数据和消费者行为如何共同塑造现代营销战略
学习如何设计可发现、可分享的内容，并为人类和 Algorithm 优化内容
分析影响者、社区和创作者在建立品牌 Authentication 和信任方面的作用
研究人工智能如何改变客户体验、个性化和服务提供方式
您将获得的技能
- Marketing Communications
- Data Analysis
- Artificial Intelligence
- Digital Marketing
- Customer Engagement
- Social Media Marketing
- Loyalty Programs
- Consumer Behaviour
- Data Visualization
- Paid media
- Search Engine Optimization
- Marketing Strategy and Techniques
- Analytics
- Customer experience strategy (CX)
- Content Creation
- Content Strategy
- MarTech
- Data Collection
- Marketing Psychology
您将学习的工具
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 数字营销 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Illinois Urbana-Champaign提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。
位教师
授课教师评分
(550个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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OA
已于 Feb 29, 2016审阅
I really enjoyed this course. I liked the professor's teaching style as well as the materials the course provided. All the knowledge I've got from the course helps me when I do research online.
BM
已于 Oct 9, 2019审阅
Very interesting. Kevin explains things really well and introduces complex concepts clearly. I learned a lot from the peer review process -- seeing how other students respond to the exercises.
JL
已于 Oct 17, 2019审阅
It´s been a great experience to follow the course. It really helps to have a very good understanding of the key principles of the Marketing Digital. Really enjoyed the way of learning !
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Simplilearn
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。