欢迎访问公共卫生 R 线性回归！公共卫生被定义为 "通过社会有组织的努力来预防疾病、延长生命和促进健康的艺术和科学"。了解疾病的起因和恶化原因显然是其中至关重要的部分。这就需要建立统计模型，描述病人和环境因素如何影响我们患病的几率。本课程将向您展示如何从零开始创建此类模型，首先向您介绍相关性和线性回归的概念，然后引导您导入和检查数据，最后向您展示如何拟合模型。以呼吸系统疾病为例，这些模型将描述患者和其他因素如何影响肺功能等结果。
公共卫生领域的 R 线性回归
公共卫生领域的 R 线性回归
本课程是 使用 R 进行公共卫生统计分析 专项课程 的一部分
位教师：Alex Bottle
访问权限由 Coursera Learning Team 提供
18,321 人已注册
您将学到什么
说明何时适合使用线性回归模型
在进行模型分析之前，使用 R 软件读入并检查数据集的变量
拟合带交互作用的多元线性回归模型，检查模型假设并解释输出结果
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
11 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 使用 R 进行公共卫生统计分析 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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SI
已于 Feb 27, 2021审阅
The course was an excellent utilisation of time. I am looking forward to explore further and utilise the skills I acquired.
AO
已于 Sep 11, 2023审阅
This is is an excellent course! Thank you for providing it to us online, and please, I look forward to have access to more advance courses on statistical analysis for public health from ICL!
JA
已于 Oct 29, 2020审阅
Great step by step explanation of the linear regression model-building process. Very clear. Also highlights pitfalls to avoid.
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