本课程介绍了不同类型的计算机视觉 Use Cases，然后重点介绍了解决这些 Use Cases 的不同机器学习策略。这些策略多种多样，从通过预建 ML API 和 AutoML Vision 尝试使用预建 ML 模型，到使用线性模型、深度神经网络 (DNN) 模型或卷积神经网络 (CNN) 模型构建自定义图像分类器。
使用谷歌云的计算机视觉基础
您将学到什么
从高层次了解计算机视觉可解决的问题类型
了解计算机视觉通常使用的一些关键概念和模型架构
您将获得的技能
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作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 谷歌云上的高级机器学习 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有7个模块
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(31个评价)
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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AS
已于 Nov 27, 2018审阅
Really interesting labs in this course!.Thank you!
WP
已于 Dec 8, 2019审阅
End to End learning image undestanding from the scratch manual code to fully automated from Google Cloud Platform services
EA
已于 Dec 29, 2019审阅
Fairly basic course and would have liked more guidance on setting up jobs for processing including sample JSON requests etc. However was interesting but definitely not challenging.
