本课程为基本分析任务提供了实用的理解和框架，包括数据提取、清理、操作和分析。课程介绍了管理分析项目的 OSEMN 周期，您还将学习公司如何利用数据洞察力改进决策的真实案例。
数据分析导论
您将学到什么
将数据分析流程 OSEMN 应用于营销数据
比较和对比各种数据格式及其在不同场景中的应用
找出数据差距，阐明所收集数据的优缺点
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 通过 Meta 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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SG
已于 Oct 2, 2024审阅
Best module to understand the Fundamentals of Data Analysis and much more. I love the way of teaching and doing exercises
KT
已于 Oct 3, 2024审阅
I recently completed the "Introduction to Data Analytics" course, and I found it to be quite informative and engaging
SA
已于 Jan 5, 2024审阅
The course is a great stepping stone for subsequent courses in Data Analytics. The OSEMN framework is promising to be applicable in both industrial and academic research. Thank you
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
University of Illinois Urbana-Champaign
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。