本课程通过案例研究，以真实世界的方法介绍 ML 工作流程。一个 ML 团队面临多个 ML 业务需求和用例。该团队必须了解数据管理和治理所需的工具，并考虑数据预处理的最佳方法。 该团队有三个选项，可针对两个用例构建 ML 模型。课程解释了为什么他们要使用 AutoML、BigQuery ML 或自定义培训来实现他们的目标。
企业中的机器学习
您将学到什么
描述数据管理、治理和预处理选项
确定何时使用 Vertex AutoML、BigQuery ML 和自定义培训
实现 Vertex Vizier Hyperparameter 参数调整
解释如何使用 Vertex AI 创建 Batch 和在线 Prediction、设置模型监控和创建管道
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
6 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有10个模块
获得职业证书
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位教师
授课教师评分
(87个评价)
提供方
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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TA
已于 Oct 10, 2018审阅
This is an extensive course where you learn some handy techniques like embedding which I believe will be very handy for many applications
MB
已于 Dec 30, 2018审阅
thanks for the great work. There is so much to learn and I appreciate the effort you made to break things down and providing lab while making the hard decisions on what to commit.
CK
已于 Feb 14, 2019审阅
Very interesting course! Specifically the last modules with custom estimators and the ability to create estimators straight from Keras!
