在本课程中，您将学习如何从流程稳定性和统计控制的角度分析数据，以及为什么在进行统计假设检验之前必须要有一个稳定的流程。您将使用 R 软件创建连续和离散数据的统计流程控制图。您将使用基于概率的控制规则分析数据集以进行统计控制。此外，您还将学习如何评估流程满足内部或外部规范的能力，并就流程改进做出决策。 本课程可作为 Coursera 平台上提供的中大博尔德数据科学理学硕士（MS-DS）学位课程的一部分获得学分。MS-DS 是一个跨学科学位，汇集了来自中大博尔德应用数学、计算机科学、信息科学等院系的教师。MS-DS 以成绩为录取依据，不需要申请程序，非常适合在计算机科学、信息科学、数学和统计学方面拥有广泛的本科教育和/或专业经验的个人。了解有关 MS-DS 课程的更多信息，请访问 https://hua.dididi.sbs/degrees/master-of-science-data-science-boulder。
提高质量的稳定性和能力
提高质量的稳定性和能力
本课程是 提高质量的数据科学方法 专项课程 的一部分
位教师：Wendy Martin
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
2,477 人已注册
您将学到什么
了解如何使用、选择和解释过程控制图，以确定变异的特殊原因
创建并解释正态分布和非正态分布的控制图
创建和解释离散数据控制图
分析工艺满足客户规格要求的能力
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
添加到您的领英档案
作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 提高质量的数据科学方法 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
攻读学位
课程 是 University of Colorado Boulder提供的以下学位课程的一部分。如果您被录取并注册，您已完成的课程可计入您的学位学习，您的学习进度也可随之转移。
位教师
授课教师评分
(8个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
61.11%
- 4 stars
16.66%
- 3 stars
5.55%
- 2 stars
11.11%
- 1 star
5.55%
显示 3/17 个
ZL
已于 Aug 1, 2022审阅
Good case study for the proactice of the SPC with the R programing! It is quite challendge but happy to pass the course finally!
从 数据科学 浏览更多内容
University of Colorado Boulder
University of Michigan
University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder