在数据工程专业 Python、Bash 和 SQL Essentials 的第一门课程中,您将学习如何建立一个可利用第三方库的版本控制 Python 工作环境。您将学习使用 Python 和强大的 Pandas 库进行数据分析和处理。此外,您还将学习 Vim 和 Visual Studio Code 这两种常用的软件编写工具。本课程对于初学者和中级水平的学生来说非常有价值,有助于他们作为数据工程师开始转换和处理数据。

数据工程 Python 和 Pandas
本课程是 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素 专项课程 的一部分


位教师:Kennedy Behrman
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
30,826 人已注册
您将学到什么
设置已配置的 Python 项目环境
使用 Pandas 库将数据读写到数据结构和文件中
使用 Vim 和 Visual Studio Code 编写 Python 代码
您将获得的技能
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25 项作业
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
获得职业证书
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

Felipe M.

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学生评论
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已于 Dec 5, 2022审阅
Don't let the intro videos with the odd presentation format dissuade you, the rest of the course is excellent and uses normal slides to teach! Very good refresher, thank you!
已于 Jul 4, 2022审阅
It's all overview tool that need to use for work in data engineer
已于 Mar 9, 2023审阅
The lessons were laid out well and were easy to follow. I enjoyed how the labs reinforced the material that was covered.
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