本课程综合了您在应用机器学习专业所学到的所有知识。现在，您将通过一个完整的机器学习项目来准备机器学习维护路线图。您将了解并分析如何处理不断变化的数据。您还将能够识别和解释项目中潜在的意外影响。您将了解并定义操作和维护应用机器学习模型的程序。在本课程结束时，您将掌握所有必要的工具并理解如何自信地推出机器学习项目，并准备在业务环境中对其进行优化。
优化机器学习性能
优化机器学习性能
本课程是 机器学习真实世界中的算法 专项课程 的一部分
位教师：Anna Koop
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
7,276 人已注册
您将获得的技能
- Data Maintenance
- Stakeholder Communications
- Responsible AI
- MLOps (Machine Learning Operations)
- Model Evaluation
- Machine Learning
- Business Strategy
- Continuous Monitoring
- Systems Integration
- Applied Machine Learning
- Performance Tuning
- AI Enablement
- Operational Analysis
- Risk Mitigation
- Performance Metric
- AI Product Strategy
- Ethical Standards And Conduct
- Business Operations
- Data Ethics
您将学习的工具
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 机器学习真实世界中的算法 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(12个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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EG
已于 Jan 8, 2020审阅
The whole specialization is extremely useful for people starting in ML. Highly recommended!
MB
已于 Jan 19, 2022审阅
Very good course! I appreciate the opportunity to learn more from Alberta Machine Intelligence Institute. On the downside, Peer-graded Assignment block our progress on the course.
DL
已于 Aug 28, 2020审阅
Too bad that few students taking it and I cannot get peer reviews..............
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Alberta Machine Intelligence Institute
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。