在这个数据驱动的世界里，企业通常都想知道，根据数据，什么是 "最佳 "行动方案。例如，制造商需要根据估计的需求量和原材料供应情况，决定生产多少件产品？他们应该自己生产所有产品，还是从第三方购买一些产品来满足需求？描述性分析是分析的一个分支，可以为这些问题提供答案。它用于制定基于数据的决策。规范分析工具箱中最重要的方法是优化。本课程将向学生介绍决策线性优化的基本原理。本课程通过实际案例，教授如何将问题情景转化为数学模型，通过求解获得最佳业务结果。我们将学习识别问题的决策变量、目标函数和约束条件，并使用 Excel 求解器和电子表格来制定和解决优化问题。
优化决策
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作业
8 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 决策分析 专项课程 专项课程的一部分
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- 获得对主题或工具的基础理解
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该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
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NR
已于 Sep 17, 2021审阅
Very insightful course. Love the detail explaination for solving simple LP problems.
JH
已于 May 31, 2021审阅
There are a lot of examples to work through and learn from which I find helps make the material easier to learn.
CL
已于 May 15, 2021审阅
Good teaching style with step by step guidance. Thanks for the connecting high school math (that I learned many years ago) to real life context. I look forward to the next course.
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