R 语言支持多种类型的数据结构，您可以用它们来组织和存储代码中的值，包括向量、因子、列表、数组、矩阵和数据帧。每种数据结构类型都有特定的用途，可以包含特定类型的数据。因此，了解它们之间的区别非常重要，这样你就能根据自己的情况做出正确的选择。 在本模块中，你将了解可以存储在每种数据结构中的数据类型，以及如何添加、删除或操作其内容。

与大多数编程语言一样，R 支持编码功能，可以用来控制程序的执行流程，定义可以执行特定任务的函数，处理字符串和日期等常见数据类型，以及通过拦截可能出现的错误并在它们中断代码执行之前进行处理，使代码更加健壮。 在本模块中，你将学习如何在 R 中实现这些基本的编程任务。

数据无处不在！您需要分析的数据可能来自传统数据库，但也可能来自各种不同的来源和系统，而且可能以一种或多种格式提供给您。例如，您的数据可能是文本、Excel、.JSON 或 .XML 文件。也可能根本没有存储在文件中，而是存在于网站页面上。如何将所有这些不同的文件格式加载到 R 工作环境中？ 本模块将为您提供所需的工具，帮助您从一些常见的文件格式和数据源中读取数据并将其转换为数据对象，然后在数据分析中使用这些数据对象并将其与其他数据对象相结合。