通过这个为期一周的课程，学习如何使用 AWS 从原始数据到有意义的见解。在整个课程中，您将向 AWS 专家学习数据分析的基础知识。 在深入学习描述性数据分析之前，您首先要了解不同类型的数据分析技术 - 描述性、诊断性、预测性和描述性。然后，通过一个有指导的项目应用您的知识，该项目利用了每个 AWS 账户默认提供的一个简单但功能强大的数据集：AWS CloudTrail 的日志。CloudTrail 服务支持对 AWS 账户进行治理、合规性、操作审计和风险审计。通过该项目，您还将了解亚马逊 Athena 和亚马逊 QuickSight。此外，您还将学习如何构建一个基本的安全仪表板，作为应用新发现的数据分析知识的一种简单而实用的方法。
AWS 数据分析入门
您将学到什么
解释不同类型的数据分析--描述性分析、诊断性分析、预测性分析、描述性分析
了解如何在云中利用典型数据集执行描述性数据分析
如何在 AWS QuickSight 中构建简单的可视化来进行描述性分析（使用 S3、Cloudtrail 和 Athena）
您将获得的技能
要了解的详细信息
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作业
1 项作业
授课语言：英语（English）
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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学生评论
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AA
已于 Aug 26, 2023审阅
The great thing about Coursera is the flexibility. You can learn anywhere, which is better than a rigid campus curriculum.
PP
已于 Apr 15, 2022审阅
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SH
已于 Jan 15, 2024审阅
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