AWS 上的数据分析和数据库

AWS 上的数据分析和数据库

本课程是 AWS 云技术顾问专业证书的一部分

位教师：Rafael Lopes

访问权限由 New York State Department of Labor 提供

7,780 人已注册

3个模块

深入了解一个主题并学习基础知识。

59 条评论

初级等级

无需具备相关经验

9 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

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深入了解一个主题并学习基础知识。

59 条评论

初级等级

无需具备相关经验

9 小时完成

灵活的计划

自行安排学习进度

您将学到什么

关键数据类型和结构
用于 ETL 流程的 AWS 服务
亚马逊 API 网关和亚马逊 QuickSight 的实践技能

您将获得的技能

您将学习的工具

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

4 项作业

授课语言：英语（English）

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积累云计算领域的专业知识

本课程是 AWS 云技术顾问专业证书专项课程的一部分

在注册此课程时，您还会同时注册此专业证书。

向行业专家学习新概念
获得对主题或工具的基础理解
通过实践项目培养工作相关技能
通过 Amazon Web Services 获得可共享的职业证书

该课程共有3个模块

数据无处不在。如果您或您的公司不知道自己拥有哪些数据，不知道通过数据可以获得哪些洞察力，那么您就会在竞争中处于不利地位。在本课程中，您将了解数据分析和数据驱动决策的好处。您将了解到数据在当今世界无处不在，以及如何开始像数据分析师一样思考和行动。第 1 周通过比较和对比 ETL（提取、转换、加载）和 ELT（提取、加载、转换）以及数据转换的位置和数据仓库如何保留数据来结束。第 2 周首先概述了数据工作流程和数据库基础。在讲解数据的 "四性"（数据量、数据速度、数据种类和数据真实性）的同时，还讲解了数据的收集、处理和存储。在课程的最后一周，您将了解一些可用于 ETL 的 AWS 服务。您将使用 Amazon API Gateway 提取数据，使用 AWS Lambda 处理数据，使用 Amazon RDS 加载数据，以及使用 Amazon QuickSight 可视化数据。每个独特的数据分析任务都有合适的工具。

欢迎来到课程的第一个模块。本模块介绍数据分析的基本概念。本模块首先介绍如何评估云中数据分析的用例。然后，您将探索一些主要的数据类型和结构，并了解元数据如何帮助您管理数据集。最后，通过对比两种数据处理方法来完成本模块的分析：提取、转换和加载（ETL）和提取、加载和转换（ELT）。

涵盖的内容

8个视频7篇阅读材料2个作业2个插件

8个视频总计29分钟

欢迎参加课程 3分钟
单元 1 导言 1分钟
为什么要进行数据分析？ 4分钟
像数据分析师一样思考 5分钟
数据类型和结构 4分钟
了解元数据 3分钟
ETL Hello World！ 5分钟
模块 1 闭幕 3分钟

7篇阅读材料总计44分钟

欢迎参加课程 2分钟
课程路线图 5分钟
课前调查 1分钟
数据分析如何出现在你的生活中 10分钟
ELT：另一种数据架构方法 20分钟
数据分析 5分钟
课程中期调查 1分钟

2个作业总计20分钟

ETL 流程 10分钟
第 1 单元测验 10分钟

2个插件总计30分钟

课前调查 15分钟
课程中期调查 15分钟

在本模块中，您将开始学习 ETL 管道，重点是实际场景。通过每个步骤，您将学习如何收集数据、确保数据质量、找到合适的存储或数据库以及评估洞察力。在学习 ETL 流程之后，您将评估 SQL 和 NoSQL 数据库，并参与实践活动以练习技能。

涵盖的内容

7个视频2篇阅读材料1个作业1个非评分实验室

7个视频总计35分钟

单元 2 导言 3分钟
ETL 中的 "E"--提取 6分钟
ETL 中的 "T"--转换 7分钟
ETL 中的 "L"--加载 5分钟
SQL 和 NoSQL 数据库：有什么区别？ 5分钟
SQL 查询示例 6分钟
模块 2 闭幕 2分钟

2篇阅读材料总计25分钟

ETL，但后面有一个 V：ETLv 20分钟
SQL 查询表 5分钟

1个作业总计20分钟

第二单元测验 20分钟

1个非评分实验室总计60分钟

让我们来练习 SQL！ 60分钟

在本模块中，您将复习用于数据分析的 AWS 服务，并通过实际实验巩固所学知识。这些服务包括 Amazon API Gateway、Amazon 关系数据库服务 (Amazon RDS)、Amazon DynamoDB 和 Amazon QuickSight。您将在 AWS 管理控制台中查看这些服务，并评估如何在 ETL 过程中使用每种服务。然后，您将在预配置环境中使用其中一些服务，从而获得实际经验。