将机器学习模型带入现实世界涉及的不仅仅是建模。本专业课程将教您如何驾驭各种部署场景，并更有效地使用数据来训练模型。
使用 TensorFlow 数据服务的数据管道
使用 TensorFlow 数据服务的数据管道
本课程是 TensorFlow：数据与部署 专项课程 的一部分
位教师：Laurence Moroney
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
28,498 人已注册
您将学到什么
使用 Tensorflow 数据服务 API 执行高效的 ETL 任务
使用拆分 API 构建任何数据集的训练/验证/测试拆分，这些数据集可以是自定义数据集，也可以是 TensorFlow Hub 数据集库中的数据集。
使用 TFDS API 的不同模块和功能为训练管道准备数据
识别输入管道中的瓶颈，通过输入并行化提高工作流程效率
您将获得的技能
您将学习的工具
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
5 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 TensorFlow：数据与部署 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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位教师
授课教师评分
(51个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
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Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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SS
已于 Oct 2, 2020审阅
Just what i needed. Would have gotten 5 starts, if they fix the last lab.
RR
已于 Jul 7, 2020审阅
First 3 weeks are really nice but for me week 4 was a bit tough with very less explanation
AD
已于 Feb 2, 2020审阅
Excellent course both for Data Scientists and Machine Learning Engineers!
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