本课程将向您概述计算社会科学当前的机遇和无所不在的影响。从世界上最有价值的公司提供的服务，到政府机构的隐性影响，再到社会和政治运动的力量，这些成果每天都在我们身边发生。它们都在研究人类行为，以塑造人类行为。在本课程中，我们将回答三个问题： I. 为什么要研究计算社会科学（CSS）？ 为什么现在要开展计算社会科学 (CSS)？
计算社会科学方法
计算社会科学方法
本课程是 计算社会科学 专项课程 的一部分
位教师：Martin Hilbert
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
17,709 人已注册
您将学到什么
研究社会科学在数字革命中的历史和当前面临的挑战。
配置机器，创建可用于分析的数据库。
讨论什么是人工智能（AI）和训练机器。
探索社会网络和人类动力如何创造社会系统和可识别模式。
您将获得的技能
- Digital Analysis
- Economics, Policy, and Social Studies
- Machine Learning
- Social Network Analysis
- Network Analysis
- Data Collection
- Data Analysis
- Simulations
- Social Sciences
- Scientific Methods
- Computational Thinking
- Artificial Intelligence
- Big Data
- Social Impact
- Digital Transformation
- Machine Learning Methods
- Data Science
要了解的详细信息
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 计算社会科学 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
位教师
授课教师评分
(121个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
- 5 stars
79.37%
- 4 stars
14.12%
- 3 stars
1.97%
- 2 stars
1.97%
- 1 star
2.54%
显示 3/354 个
AA
已于 Aug 5, 2020审阅
Amazing gateway to doing real science in social science. Thank you, Professor Hilbert!
L
已于 Feb 11, 2021审阅
Excellent course. The instructor is very entertaining made the course enjoyable and the assignments were interesting.
NA
已于 Aug 6, 2022审阅
Great lectures and quite nice foundation for starting this field, recommendation.
从 数据科学 浏览更多内容
University of California, Davis
University of California, Davis
University of California, Davis
University of California San Diego
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。