祝贺你们你们不仅完成了我们的智力之旅，而且现在已经具备了执行计算社会科学综合多方法工作流程所需的全部技能。我们将在最后的综合实验室中运用这些技能，将所有知识融会贯通。我们将从社交媒体网站上抓取数据（利用本专业第一门课程中获得的技能）。然后，我们通过可视化网络来分析收集到的数据（利用第 3 门课程中获得的技能）。我们利用机器学习驱动的自然语言处理技术，对其中的一些关键方面进行深入分析（将第 2 次课程中获得的见解付诸实践）。最后，我们利用计算机模拟模型来探索可能的生成机制，并仔细研究我们在经验现实中没有发现，但却有助于我们改善社会这方面的问题（利用本专业第 4 门课程中获得的技能）。其结果是，我们首次看到了在数字时代进行社会科学研究的新方式：计算社会科学。恭喜您！完成了这一切，你就可以认为自己是一名初出茅庐的计算社会科学家了！
计算社会科学顶点项目
计算社会科学顶点项目
本课程是 计算社会科学 专项课程 的一部分
位教师：Martin Hilbert
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
4,857 人已注册
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本课程是 计算社会科学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
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位教师
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(11个评价)
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程，Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好：它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'
学生评论
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MC
已于 Sep 21, 2020审阅
What a great way of integrating all we learned throughout the specialization!
EE
已于 Dec 9, 2021审阅
This course brings all the previous four modules into a single project where you apply what you've learnt previously in order to solidify your understanding on what Computational Social Scientists do.
JG
已于 Jan 10, 2022审阅
Great course! Great specialization! Exceptionally good teaching and communication in the videos!
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¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。