人工智能正在改变医学实践。它帮助医生更准确地诊断病人，预测病人的未来健康状况，并推荐更好的治疗方法。本专业将为您提供将机器学习应用于医学具体问题的实践经验。 医疗可能会根据患者现有的健康状况对其产生不同的影响。在第三期课程中，您将利用随机对照试验的数据，推荐更适合个别患者的治疗方法。第二周，您将应用机器学习解释方法来解释复杂机器学习模型的决策。最后，您将使用自然语言实体提取和问题解答方法来自动完成医疗数据集的标注任务。 这些课程超越了深度学习的基础，教您将人工智能应用于医疗用例的细微差别。如果您是深度学习的新手，或者想深入了解神经网络的工作原理，我们建议您选修深度学习专业课程。
医疗用人工智能
医疗用人工智能
本课程是 医学人工智能 专项课程 的一部分
位教师：Pranav Rajpurkar
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
29,239 人已注册
您将学到什么
利用随机对照试验的数据估算治疗效果
探索解释诊断和预后模型的方法
应用自然语言处理技术从非结构化医疗数据中提取信息
您将获得的技能
- Statistical Methods
- Large Language Modeling
- Feature Engineering
- Model Evaluation
- Data Analysis
- Clinical Trials
- AI Personalization
- Deep Learning
- Text Mining
- Statistical Analysis
- Machine Learning Methods
- Treatment Planning
- Machine Learning
- Applied Machine Learning
- Patient Treatment
- Precision Medicine
- Medical Science and Research
- Statistical Machine Learning
- Clinical Documentation
- Health Informatics
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
3 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 医学人工智能 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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AL
已于 Jun 23, 2020审阅
A bit tough, but well laid and well explained.Overall the entire specialization was very good. However it misses in depth theory . But overall a very good course with practical applications
BN
已于 Nov 14, 2020审阅
State of the art applications of machine learning and causal inference in the field. Great update to my skills and data scientist.
SR
已于 Jun 6, 2020审阅
Really great course and specialization as well. Learnt a lot of quality content specific to this field.
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