人工智能正在改变医学实践。它帮助医生更准确地诊断病人,预测病人的未来健康状况,并推荐更好的治疗方法。本专业课程将为您提供将机器学习应用于医学具体问题的实践经验。 机器学习是预后医学的有力工具,预后医学是专门预测病人未来健康状况的医学分支。在第二门课程中,您将学习多个预后任务实例。然后,您将使用决策树对医学数据中常见的非线性关系进行建模,并将其应用于更准确地预测死亡率。最后,您将学习如何处理缺失数据这一现实世界中的关键挑战。

用于医学预后的人工智能
本课程是 医学人工智能 专项课程 的一部分



位教师:Pranav Rajpurkar
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
32,450 人已注册
您将学到什么
预报任务示例
应用树状模型估算患者存活率
应对缺失数据等医学领域的实际挑战
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4 项作业
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展

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已于 Apr 18, 2020审阅
AI for Medical Prognosis gave me a panorama of machine learning models for patient survival prediction in a simple way.
已于 Sep 8, 2020审阅
This course is one of the best courses to learn about Medical Prognosis. Really, the survival models were described in great detail. Thank you, Pranav for this wonderful course.
已于 Apr 25, 2020审阅
This was a wonderful course, I am now able to see how this course relates to the actual medical field, where we go from diagnosis to treatment and finally prognosis.
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