在本课程中，您将了解灾害管理周期的四个阶段：减灾、准备、响应和恢复。 在本课程中，您将学习两个案例研究。在第一个案例中，您将使用计算机视觉分析 2017 年 "哈维 "飓风的卫星图像，以确定受灾地区的损坏情况。第二个案例中，您将使用自然语言处理技术探索 2010 年海地地震后援助请求的趋势。
人工智能与灾害管理
人工智能与灾害管理
本课程是 人工智能造福人类 专项课程 的一部分
位教师：Robert Monarch
访问权限由 New York State Department of Labor 提供
13,927 人已注册
您将获得的技能
- Convolutional Neural Networks
- Text Mining
- Mitigation
- Geospatial Information and Technology
- Artificial Intelligence
- Image Analysis
- Spatial Data Analysis
- Model Evaluation
- Disaster Recovery
- Natural Language Processing
- Computer Vision
- Applied Machine Learning
- Community Development
- Responsible AI
- Unstructured Data
- Emergency Response
- Exploratory Data Analysis
- Data Ethics
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作业
3 项作业
授课语言：英语（English）
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 人工智能造福人类 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
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位教师
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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
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Jennifer J.
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Chaitanya A.
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学生评论
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RK
已于 Nov 15, 2023审阅
Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
MN
已于 Dec 8, 2024审阅
Great lectures, very insighful; I enjoyed the labs, and the structured framework for approaching the projects. The whole specialization is worthwhile!
CP
已于 Oct 23, 2023审阅
Very informative walk-through some of the basics of Disaster Management and some of the AI techniques that are used. Labs are set up well to get an initial feel for applications. Great presentation.
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