在机器学习专业的第二门课程中，您将： - 使用 TensorFlow 构建和训练神经网络，以执行多类分类 - 应用机器学习开发的最佳实践，使您的模型能够通用于现实世界中的数据和任务 - 构建和使用决策树和树集合方法，包括随机森林和提升树 机器学习专业是 DeepLearning.AI 和斯坦福在线合作创建的基础在线课程。在这个适合初学者的课程中，您将学习机器学习的基础知识，以及如何使用这些技术构建真实世界的人工智能应用。

本专业由 Andrew Ng 讲授，他是人工智能领域的远见卓识之士，曾在斯坦福大学领导关键性研究，并在 Google Brain、百度和 Landing.AI 开展开创性工作，推动人工智能领域的发展。 本专业共有 3 门课程，是 Andrew 的开创性机器学习课程的更新和扩展版本，该课程自 2012 年推出以来，获得了 4.9 分的高分（满分 5 分），超过 480 万名学员参加了学习。 它广泛介绍了现代机器学习，包括监督学习（多元线性回归、逻辑回归、神经网络和决策树）、无监督学习（聚类、降维、推荐系统），以及硅谷人工智能和机器学习创新的一些最佳实践（评估和调整模型、采用以数据为中心的方法提高性能等）。在本专业课程结束时，您将掌握关键的理论概念，并获得实用的诀窍，能够快速、有力地将机器学习应用到具有挑战性的实际问题中。如果您想进入人工智能领域或在机器学习领域建功立业，新的机器学习专业课程将是您的最佳起点。