在本课程中，您将： a) 探索图像分类、图像分割、对象定位和对象检测。b) 应用区域-CNN 和 ResNet-50 等物体检测模型，定制现有模型，并建立自己的模型来检测、定位和标记自己的橡皮鸭图像。 c) 使用全卷积网络 (FCN) 的各种变体（包括 U-Net 和 d) Mask-RCNN 来实施图像分割，以识别和检测数字、宠物、僵尸等。

d) 使用类激活图和显著性图识别图像的哪些部分被模型用于预测，并应用这些 ML 解释方法检查和改进著名网络 AlexNet 的设计。 DeepLearning.AI TensorFlow：高级技术专业介绍了 TensorFlow 的功能，这些功能为学习者提供了对模型架构的更多控制，以及帮助他们创建和训练高级 ML 模型的工具。 本专业面向对 TensorFlow 有基本了解，希望通过学习 TensorFlow 高级功能来构建强大模型，从而扩展自己的知识和技能集的中早期软件和机器学习工程师。