本课程涵盖常用的数字和分类数据统计推断方法。您将学习如何设置和执行假设检验、解释 p 值，并以客户或公众可理解的方式报告分析结果。通过使用大量数据示例，您将学会以表达相关数量不确定性的方式报告数量估计值。课程将指导您安装和使用 R 和 RStudio（免费统计软件），并使用该软件进行实验练习和毕业设计。课程介绍了执行数据分析的实用工具，并探讨了解释和报告分类和数值数据结果所需的基本概念。

本课程介绍简单和多元线性回归模型。通过这些模型，您可以评估数据集中的变量与连续响应变量之间的关系。教授的外貌吸引力与学生的评估分数之间有关系吗？我们能否根据孩子母亲的某些特征来预测孩子的考试成绩？在本课程中，您将学习线性回归背后的基本理论，并通过数据示例，学习使用免费统计软件 R 和 RStudio 拟合、检查和使用回归模型来检查多个变量之间的关系。