本专业研究我们目前对人类思维的理解是如何受到人工智能和计算机科学不断发展的技术和思想的启发和挑战的。在过去的半个世纪里，认知心理学、机器学习、神经科学、进化心理学和博弈论等领域的主题彻底改变了我们对 "思维"（包括生物思维和计算思维）的集体认识。本专业既关注这些变化的更大 "历史 "弧线，也关注当前的研究方向和争议。
应用的学习项目
完成 "心智与机器 "专业课程后，学生将能够(1) 通过测验展示他们对主题和策略的理解，以及 (2) 在讨论和同行评议活动中讨论和辩论哲学问题的不同论点和解释。
心灵与机器 专项课程
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
精进特定领域的专业知识
- 向大学和行业专家学习热门技能
- 借助实践项目精通一门科目或一个工具
- 培养对关键概念的深入理解
- 通过 University of Colorado Boulder 获得职业证书
专业化 - 4门课程系列
什么是 "心灵"，什么是人工智能？
第 1 门课程 8小时
您将学到什么
描述图灵测试的细节，包括其目的、局限性和潜在影响。
描述塞尔的 "中国房间 "思想实验的细节，包括其目的、局限性和潜在影响。
讨论以前和现在为在不同领域创建能通过图灵测试的人工系统所做的尝试。
计算并概述指数和阶乘增长函数的局限性。
您将获得的技能
类别：人工智能
类别：计算思维
类别：计算机科学
类别：算法
类别：理论计算机科学
类别：人机界面
类别：心理学
类别：人类学习
解决问题的方法
第 2 门课程 7小时
您将学到什么
将人类问题和计算问题归因于各种难度定义和问题解决技术。
使用解决问题的策略来分解问题。
描述各种偏见对判断和决策的影响。
分析启发式模型和概率模型并将其应用于各种决策方案。
您将获得的技能
类别：分析技能
类别：行为经济学
类别：理论计算机科学
类别：计算思维
类别：算法
类别：概率
类别：数学建模
类别：解决问题
计算视觉
第 3 门课程 8小时
您将学到什么
应用各种人类和机器视觉模型，并讨论其局限性。
展示物体识别的 geon 模型及其局限性。
论证象征主义和视觉主义心理意象观点的利弊。
认识人工智能的单层和多层感知器神经网络模型。
您将获得的技能
类别：计算机视觉
类别：卷积神经网络
类别：人工神经网络
类别：深度学习
类别：计算机图形学
类别：人工智能和机器学习（AI/ML）
类别：计算思维
类别：图像分析
类别：心理学
心灵的人际、发展和进化视角
第 4 门课程 13小时
您将学到什么
模拟多个决策者系统在各种情况下的效果。
分析囚徒困境和其他博弈论情景，将其作为决策和行为适应的模型。
讨论遗传进化模型与判断和决策发展模型之间的关系。
将自主代理设计为人工生命。
您将获得的技能
类别：博弈论
类别：数学建模
类别：行为经济学
类别：人工智能
类别：模拟
类别：人类学
类别：社会学
类别：心理学
类别：人类发展
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位教师
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
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